turso
Turso 是基于 libSQL 的边缘托管 SQLite 数据库，提供全局复制、嵌入式副本与原生向量搜索，适用于边缘优先应用、低延迟读取和 AI 检索场景。可使用 Turso CLI 与 @libsql/client 客户端连接使用。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,418 个结果
vercel-analytics
Vercel Analytics 是面向 Vercel 部署应用的隐私友好型网站分析工具，提供实时流量洞察与 Core Web Vitals 性能指标，支持零配置接入，可追踪页面浏览、自定义事件与服务器端事件。
usaspending-enrichment
用于刷新 USASpending 数据增强产物的技能，生成供应商格局、趋势与合同官员情报，适合在用户需要市场情报背景或重新运行数据增强时使用。
docs-diagram
docs-diagram 是一个跨平台 AI 智能体技能，通过分析代码库生成 Mermaid 图表，支持实体关系、系统架构、部署和安全架构四类图，输出到 docs/ 目录。
project-planner
Project Planner 是一个跨平台 AI 智能体技能，用于把大型复杂项目拆解为可管理、带依赖关系的任务，并提供进度跟踪与可视化。适用于需要规划功能开发、重构、缺陷修复或迁移等场景。
airflow-dag-patterns
面向 Apache Airflow 的生产级 DAG 模式技能，涵盖 DAG 设计原则、算子与传感器、TaskFlow API、动态生成、分支逻辑、错误处理与测试部署，适合构建数据管道编排时参考。
analytics-tracking
Analytics Tracking 是一个用于设置、改进和审计分析追踪与衡量的技能。它帮助用户围绕营销和产品决策建立可执行的追踪方案，涵盖业务背景评估、追踪计划框架、事件命名规范、事件属性设计、GA4 与 Google Tag Manager 实现、UTM 参数策略、调试与验证、隐私与合规等内容。该技能强调“为决策而追踪，而非为数据而追踪”，主张从问题出发反向推导需要追踪的内容，并保持命名一致性和数据质量。适用于需要搭建或优化网站、产品分析追踪体系的场景。
data-quality-frameworks
该技能介绍如何用 Great Expectations、dbt tests 与数据契约实现数据质量校验，覆盖完整性、唯一性、有效性等维度，适用于构建数据质量管道、CI/CD 自动校验与监控。
data-storytelling
将数据转化为有说服力的叙事，结合可视化、背景与结构，用于向决策者汇报分析、季度业务回顾、投资人演示和数据驱动报告。
database-migration
面向数据库迁移的技能文档，覆盖 Sequelize、TypeORM、Prisma 等 ORM 的迁移写法，以及模式转换、数据迁移、回滚策略与零停机部署。适用于 ORM 切换、表结构变更、跨库搬数据和版本升级等场景。
dbt-transformation-patterns
面向 dbt（data build tool）的分析工程实践技能，涵盖模型分层组织、命名规范、数据质量测试、文档与增量处理策略，适用于构建数据转换管道、搭建 dbt 项目结构等场景。
gdpr-data-handling
面向 GDPR 合规数据处理的实践指南技能，涵盖同意管理、数据主体权利（DSR）、数据留存、隐私设计与数据泄露通知等实现模式，适用于处理欧盟个人数据的系统建设与合规审查。
grafana-dashboards
Grafana Dashboards 是一套用于创建和管理生产级 Grafana 仪表板的技能，面向系统与应用的实时指标可视化，适用于监控基础设施、API、数据库和业务 KPI，并支持 SLO 仪表板与基于 Prometheus 指标的查询。
gsap-utilities
GSAP 工具函数的用法参考，涵盖数值处理、数组操作、颜色与单位转换、选择器等实用函数，用于简化动画中的数学与数据变换逻辑。
hybrid-search-implementation
混合搜索实现技能，提供将向量相似度与关键词检索结合的模式与模板，用于提升 RAG 与搜索系统的召回率，覆盖 RRF、线性加权、交叉编码器重排等融合方法，并给出 Postgres、Elasticsearch 及自定义 RAG 管线示例。
nft-standards
提供 ERC-721 与 ERC-1155 NFT 标准的实现指导，涵盖元数据、铸造策略与市场集成，适合创建 NFT 合约、游戏道具、灵魂绑定代币、版税与动态 NFT 时参考。
pci-compliance
用于实现 PCI DSS 合规的技能，帮助安全处理支付卡数据与支付系统，涵盖令牌化、加密、访问控制、审计日志与合规范围缩减等实践。
postgresql
一份 PostgreSQL 专用表结构设计指南，涵盖最佳实践、数据类型、索引、约束、性能模式与高级特性，帮助设计规范、可扩展的 PostgreSQL schema。
risk-metrics-calculation
用于计算投资组合风险指标的技能，支持 VaR、CVaR、夏普比率、索提诺比率及回撤分析，适用于测量组合风险、设置风险限额、构建风险仪表盘、计算风险调整收益与监管报告等场景。
schema-markup
用于在网站上添加、修复或优化 schema markup 与结构化数据的技能，帮助搜索引擎理解页面内容并争取富媒体搜索结果。基于 schema.org 与 Google 指南，使用 JSON-LD 实现并验证。
similarity-search-patterns
相似性搜索模式技能，用于在生产系统中实现高效向量检索，覆盖语义搜索、RAG 检索、推荐引擎、延迟优化与百万级向量扩展，并支持语义与关键词混合搜索。
sql-optimization-patterns
SQL 查询优化技能，涵盖索引策略、EXPLAIN 执行计划分析与常见优化模式，用于排查慢查询、设计高效数据库结构、降低数据库负载并提升可扩展性。
supabase-postgres-best-practices
Supabase 维护的 Postgres 性能优化与最佳实践技能，提供按影响程度排序的规则集合，覆盖查询性能、连接管理、安全与 RLS、Schema 设计、并发与锁、数据访问模式、监控诊断和高级特性等 8 个类别。适用于编写、审查或优化 Postgres 查询、Schema 设计、索引、连接池配置及行级安全策略等场景。
azure-ai-fine-tuning
用于在Azure AI Foundry上微调模型的技能，覆盖数据集准备、训练类型选择（SFT/DPO/RFT）、作业提交与监控、训练曲线分析、模型部署与评估等完整流程，并提供配套脚本与参考文档。