用途：在 RAG 系统或搜索引擎中组合向量检索与关键词检索，以同时获得语义理解与精确匹配能力，适合处理含专有名词、代码、领域术语的查询，或纯向量检索漏掉关键词匹配的场景。
主要能力：介绍混合检索架构（查询分别进入向量检索与关键词检索，再融合结果）。融合方法包括 RRF（倒数排序融合，通用）、线性加权求和（可调平衡）、交叉编码器重排（质量最高）和级联（先过滤再重排）。提供若干模板：RRF 与线性组合函数；PostgreSQL 结合 pgvector 与全文检索，含建表、HNSW 与 GIN 索引、混合查询及交叉编码器重排；Elasticsearch 结合 dense_vector 与 BM25，含 kNN 加权查询与 8.x RRF 子搜索；以及自定义混合 RAG 管线，支持并行检索、融合与可选重排，返回带 source 标记的 SearchResult。
使用方式：按模板选择融合方法，配置向量库与关键词库，分别执行检索后用 RRF 或线性方式合并，必要时接入交叉编码器重排。具体安装命令与依赖版本资料未提供，需按自身环境配置。
限制：资料未提供性能数据、部署方式、价格或平台信息，也未说明各方法的调参建议；示例代码依赖 pgvector、Elasticsearch、sentence-transformers 等第三方组件，实际效果需自行验证。