SuperAPI AI 工具集

grafana-dashboards

数据与分析

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更新于 10-16 06:47

技能介绍

用途:设计并管理生产可用的 Grafana 仪表板,用于监控应用、基础设施和业务指标,把 Prometheus 等数据源的指标可视化。适用场景包括可视化 Prometheus 指标、创建自定义仪表板、实现 SLO 仪表板、监控基础设施以及跟踪业务 KPI。

主要能力:提供仪表板设计原则,如信息层级(关键指标大数字、关键趋势时间序列、详细指标表格/热力图)、面向服务的 RED 方法(速率、错误、持续时间)和面向资源的 USE 方法(利用率、饱和度、错误)。给出 API 监控、基础设施、数据库和应用等常见仪表板模式,并列出各面板类型(Stat 单值、Time Series 图、Table 表格、Heatmap 热力图)的 JSON 配置方式,以及查询变量、仪表板内告警、文件与 Terraform/Ansible 供应方式。

使用方式:通过 JSON 定义仪表板,使用 PromQL 查询表达式,用模板变量实现灵活筛选,例如 sum(rate(http_requests_total{namespace="$namespace", service=~"$service"}[5m]))。文件供应使用 dashboards.yml 指向 /etc/grafana/dashboards。同时可参考 assets/api-dashboard.json、assets/infrastructure-dashboard.json、assets/database-dashboard.json 和 references/dashboard-design.md。

限制:资料未提供具体收费、价格、支持平台或效果保证;实际 Grafana 版本兼容性、数据源配置和告警通知渠道需另行确认,暂未提供。