用途：该技能用于掌握 dbt（data build tool）的分析工程实践，覆盖模型组织、测试策略、文档编写与增量处理，适合构建数据转换管道、按 staging/intermediate/marts 分层组织模型、实施数据质量测试、为大数据集创建增量模型、记录数据模型与血缘关系以及搭建 dbt 项目结构。
主要能力：采用 Medallion 分层架构（sources→staging→intermediate→marts）；命名规范为 staging 用 stg_ 前缀、intermediate 用 int_ 前缀、marts 用 dim_ 与 fct_ 前缀；提供源定义、staging 模型、中间模型、维度与事实模型、测试与文档、宏与 DRY 代码、增量策略等模式；支持 unique、not_null、relationships、accepted_values 等测试，以及 dbt_utils 的表达式与新鲜度测试。
使用方式：在 dbt_project.yml 中配置 model-paths、test-paths、macro-paths 与各层物化方式（staging 为 view、intermediate 为 ephemeral、marts 为 table）。常用命令包括 dbt run、dbt run --select staging、dbt run --select +fct_orders、dbt run --full-refresh、dbt test、dbt build、dbt docs generate、dbt docs serve、dbt compile、dbt debug、dbt ls --select tag:critical。增量策略可选 delete+insert、merge、insert_overwrite。
适用场景与限制：适用于使用 dbt 构建分析工程管道的团队。资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果数据，暂未提供相关信息。