competitor-analyzer
用于分析亚马逊竞品的商业指标，包括价格、评论、BSR、销量、卖家数量和 API 报告的流量分布，帮助了解竞争格局与市场进入难度。
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更新于 11-05 00:16
数据与分析
17,415 个结果
market-overview
market-overview 是 nexscope-ecommerce-skills 中的市场概览技能，用于对某个关键词或品类生成需求、竞争、价格与多平台对比的完整市场快照，输出结构化 Markdown 报告并可选生成图表。
market-share-analyzer
Market Share Analyzer 是一个电商市场集中度分析技能，通过融合 Jungle Scout、Amazon 搜索与 Keepa 三源数据，计算 HHI、CR1、CR4、CR10 等指标，评估品牌垄断程度与新品牌进入可行性，并输出结构化报告与图表。
patent-report-generator
专利报告生成器可针对产品或上市计划生成完整的专利/知识产权风险报告，综合产品风险、权利要求、同族与法律状态。适用于FTO报告、清关报告与完整专利检查等场景。报告仅供决策参考，不构成法律意见。
price-history-analyzer
基于 Keepa 历史数据分析亚马逊商品价格战、价格波动与 Buy Box 稳定性的技能，输出价格战评分、波动率指数、趋势方向及图表，用于评估入场前的市场定价稳定性。
product-validator
Product Validator 是用于在采购前验证指定商品或 ASIN 数据可靠性的技能，通过 10 步分析评估 BSR、价格、Buy Box、卖家、评论、库存与季节性，并计算 FBA 利润、利润率与 ROI，输出 0-100 验证评分和风险等级。
aspnet-caching
ASP.NET Core 缓存技能：涵盖 IMemoryCache 进程内缓存、IDistributedCache 分布式缓存（Redis/SQL Server）、.NET 9 的 HybridCache（L1+L2，内置防击穿与标签失效）、.NET 7+ 输出缓存与响应缓存，以及缓存键约定、TTL 策略、失效模式与常见反模式。
aspnet-health-checks
ASP.NET Core 健康检查配置技能：用 AddHealthChecks() 为数据库、Redis、RabbitMQ、外部 HTTP 和自定义检查添加探针，并拆分 /healthz/live 与 /healthz/ready 端点，适用于 Kubernetes、Docker 与负载均衡场景。
credit-risk
credit-risk 是 nimbleway/agent-skills 提供的一项技能，用于构建某家公司带日期、带来源的信用画像。它汇总财务数据（含期间）、信用评级、债务事件、付款行为、困境信号和所有权信息，并给出风险判断（低、中等、偏高或高）及其理由。该技能运行 Nimble 画廊模板 credit-risk，代理的指令、来源和输出模式均保存在模板中。用户需提供公司名称（必填，若为子公司需给出确切法律实体及域名或股票代码）和用途（可选，如贷款、贸易信用或供应商核查）。默认会以 medium（2-4 分钟，0.10 美元）和 high（5-15 分钟，0.50 美元）两种强度各运行一次，让用户先看到初步结果，再获得完整结果；用户也可指定单一强度。使用前需连接 Nimble，连接只需一次授权，新账户有免费试用。流程分三步：初步快速结果、更深入研究和完整深度研究结果，每步显示进度。结果以简短表格或简报呈现，突出最有用的 2-3 条事实并附来源链接，同时指出缺失字段。该技能强调不虚构数值、不打印或记录 API 密钥，风险判断必须附带理由和来源。
deal-sourcing
该技能用于根据投资主题（行业、地域、规模、所有权）构建符合条件的私营公司名单，并为每项标准提供证据。它基于 Nimble 的 deal-sourcing 模板运行，默认以中等和高两档投入各运行一次，先给出快速初步结果，再给出完整深度研究结果。用户需提供投资主题（必需），可选提供排除条件。技能会连接 Nimble 以在实时来源上运行完整研究，并为每个字段提供来源。名单可能很短，这是诚实的结果。
portfolio-monitoring
Portfolio monitoring 是 Nimble 提供的一个智能体技能，用于列出某只持仓自指定日期以来发生的重大事件，包括高管变动、诉讼、评级行动、业绩指引和违约等，并说明每项事件为何重要。该技能基于 Nimble 的 portfolio-monitoring 模板运行，所有指令、来源和输出结构均由模板定义。用户需提供持仓名称或股票代码，可选提供起始日期（默认30天前）和重大性规则。技能默认以中等（2-4分钟，$0.10）和高（5-15分钟，$0.50）两种强度各运行一次，先快速给出初步结果，再逐步深入，最终输出带日期和来源引用的完整结果。若没有重大事件，则返回空列表及已核查的来源。
test-data-generation
用于测试数据生成与管理的技能指南，涵盖 Faker.js、工厂（Factory）、建造者（Builder）与数据库播种，提供 TypeScript、Python、Java 示例，强调可复现、无真实 PII、最小化与清理等原则。
dazai-perspective
以太宰治视角回应用户的对话类 Skill，融合《人间失格》的自我审视、边缘人洞察与颓废中的美感。仅在用户明确要求该视角或提到 dazai-perspective 时触发，不因一般问题自动启用；附带按需读取的 research.md 与 demo-conversation.md。
gandhi-perspective
一个以莫罕达斯·甘地视角回应用户问题的技能，融合非暴力哲学、自律精神与精神力量，用于分析不公正处境、人际冲突、自律养成和道德困境等议题。
hemingway-perspective
一个按需触发的写作视角技能：以海明威的冰山理论、极简短句与硬汉式克制来回应写作、改写与表达类问题。仅在用户明确要求该视角或提到 hemingway-perspective 时使用，不因一般性问题自动触发。
kafka-perspective
以弗朗茨·卡夫卡的视角回应用户的思维技能，融合荒诞主义、异化体验、现代性焦虑与官僚体制批判。仅在用户明确要求该视角或提到 kafka-perspective 时触发，不因一般性问题自动启用。
keynes-perspective
以约翰·梅纳德·凯恩斯视角分析经济、商业与决策问题的AI技能视角，强调需求端、动物精神、流动性偏好、乘数效应与不确定性，仅在用户明确要求该人物视角或提到keynes-perspective时触发。
kurosawa-perspective
黑泽明视角技能，以黑泽明的电影哲学作为思考方式，用完美主义、多视角叙事、人性深度、视觉表达和从混乱建立秩序来分析问题，适用于团队管理、冲突洞察、决策与表达。需用户明确要求或提到 kurosawa-perspective 时才触发。
liangjianzhang-perspective
一个以梁建章视角思考商业问题的 AI 技能，侧重数据驱动决策、长周期人口视角、组织变革与跨界思维，适合战略、组织、趋势判断等分析与问答场景。
liyanhong-perspective
以李彦宏的技术信仰视角回应技术战略、AI转型、创业与竞争等问题的技能，需用户明确要求使用该视角或提到 liyanhong-perspective 时触发，不因一般性问题自动启用。
matsushita-perspective
松下幸之助视角 Skill：以自来水哲学、经营即育人、素直之心、共存共荣、日新又新、雨天备伞和水坝式经营等思维模型分析经营、人才、竞争、价值观与个人成长类问题，仅在用户明确要求该视角时触发，回答风格谦虚温和、以问代答。
mjordan-perspective
以迈克尔·乔丹的竞争哲学与竞技精神审视问题的视角技能，强调极度竞争、把失败当燃料、绝不降低标准。适用于用户明确要求使用该人物视角或提到 mjordan-perspective 时，不因一般性问题自动触发。
walton-perspective
以山姆·沃尔顿的零售智慧与节约哲学回应用户的经营、竞争和成本管理问题。当用户明确要求使用这一人物视角、提到 walton-perspective，或希望应用其核心方法分析问题时使用；不要因一般性问题自动触发。
nemo-data-designer-plugin
用于创建数据集、生成合成数据或搭建数据生成管线的 NeMo 平台插件（Data Designer）。它引导用户以交互或自动模式构建匹配描述的数据集，并输出带 PEP 723 依赖元数据的 Python 配置文件。