用途：这是 NVIDIA NeMo（nemo-helix）的 Data Designer 插件，适用于用户想创建数据集、生成合成数据或搭建数据生成管线的场景。
主要能力：根据给定的数据集描述（$ARGUMENTS）构建合成数据集，支持交互式（Interactive）与自动（Autopilot）两种模式；可添加列、处理器、采样器、LLM 评判列、自定义生成器；输出为 Python 配置文件。
使用方式：先判断模式，Autopilot 适合“你决定、合理假设、直接构建”等表述，否则默认 Interactive；随后只读取对应工作流文件（workflows/interactive.md 或 workflows/autopilot.md）并执行。可选参考文件：references/seed-datasets.md（显式提供种子数据时）、references/person-sampling.md（需要人物数据时）、references/nemo-platform-plugin-additions.md（平台相关命令与配置）。
输出：在当前目录写入一个带 load_config_builder() 函数、返回 DataDesignerConfigBuilder 的 Python 文件，使用 PEP 723 内联依赖元数据，例如 data-designer（必需）与 pydantic（仅在导入时）。提示要求默认保留所有列，仅当用户明确要求或该列为派生用的辅助列时才删除。
限制与注意：不要主动探索工作区；不要建议或询问种子数据集；CLI 未安装（需 Python >= 3.11）时应先征得用户同意再创建虚拟环境安装；预览出现网络错误可能是沙箱拦截，需获准后在禁用沙箱情况下重试，最后才让用户自行运行。采样器与验证列需同时提供 type 与 params；Jinja2 模板用 {{ column_name }} 引用；SamplerColumnConfig 使用 params；LLM 评判分数用 {{ 列名.评分名.score }}。
其他细节（收费、价格、平台支持范围等）暂未提供。