用途：在采购前验证某个已知商品或 ASIN 的数据是否可靠、能否盈利。核心问题为“这些数据可信吗”“我能赚钱吗”。
主要能力：执行 10 步验证流程，包括数据提取、BSR 历史、价格历史、Buy Box 分析、卖家历史、评论真实性评分、库存状态、季节性、综合评分与风险评估。输出 0-100 验证评分：≥80 为 VALID，60-79 为 CAUTION，<60 为 AVOID。可计算 FBA 利润、利润率、ROI、盈亏平衡价与广告缓冲。可生成 BSR 趋势、价格趋势、评分分解、利润瀑布图等图表。风险标记包括 BSR 波动、价格战、评论异常增长、频繁缺货、季节性波动。
使用方式：所有脚本必须在包含 SKILL.md 的技能根目录下执行，先 cd 进入该目录，不要用相对路径或 ~。示例：python3 scripts/product_validator.py '{"asin": "B07RL88DD2"}'；带成本计算：python3 scripts/product_validator.py '{"asin": "B07RL88DD2", "cost_price": 19.99}'；批量：python3 scripts/product_validator.py '{"asins": ["B0XXX", "B0YYY"]}'；图表输出：python3 scripts/product_validator.py '{"asin": "B07RL88DD2"}' --chart /tmp/output。参数含 asin、asins、market、cost、price、category。需设置环境变量 NEXSCOPE_PROXY_BASE 与 NEXSCOPE_API_KEY。
适用场景：采购前验证商品、检查 BSR/销量估计是否现实、计算盈利与 ROI、识别虚假评论或被操纵数据。发现新品用 product-opportunity-finder，比较竞品用 competitor-analyzer，深度价格历史用 price-history-analyzer。
限制：BSR 历史依赖 Keepa 数据；FBA 费用为估算；评论真实性为启发式判断；季节性检测需 12 个月以上数据；基础利润未计入广告成本。图表样式由 ecommerce_chart_helpers.py 读取 chart_style.json 驱动，不应在脚本中硬编码颜色。