用途：分析电商市场是否被垄断、新品牌能否进入，聚焦品牌主导度、SOV、CR4 与市场集中度。
主要能力：融合三源数据——Jungle Scout 的 share-of-voice（品牌 SOV、自然/广告占比）、Amazon 搜索（商品列表、价格、评论）、Keepa（商品详情、月销量、卖家信息、BSR 历史与价格趋势）。计算 HHI（<1500 开放、1500-2500 中等、>2500 集中）、CR1（>40% 主导）、CR4（>70% 寡头）、CR10（>90% 封闭市场）及 0-100 进入评分（>70 良好、50-70 中等、<50 困难）。输出含执行摘要、集中度指标、品牌分布、流量与销售、市场缺口、建议及图表的 Markdown 报告，可生成市场份额饼图、集中度柱状图、品牌类型分布、机会气泡图、价格段收入图。
使用方式：所有脚本须在 SKILL.md 所在目录（技能根目录）下执行，先 cd 进入该目录，不要用相对路径或 ~。示例：python3 scripts/market_share_analyzer.py '{"keyword": "yoga mat"}'；指定市场：'{"keyword": "face wash", "market": "UK"}'；加图表：--chart /tmp/output。参数含 keyword（必填）、market、limit（默认 50）。多批次可先用 --output 保存 JSON，再用 --merge 合并并生成统一图表。需设置环境变量 NEXSCOPE_API_KEY 与 NEXSCOPE_PROXY_BASE。
适用场景：评估市场进入可行性、理解品牌集中度、寻找对新进入者开放的市场、分析 SOV 与实际收入差异。
限制：SOV 数据需 Jungle Scout 访问权限；收入为估算值；品牌分类基于启发式；交叉验证可能出现差异；类目清洗会影响样本量。与 market-overview、niche-evaluator、competitor-analyzer 用途不同，本技能专用于品牌主导度、SOV、CR4 与集中度。