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更新于 11-05 00:16

数据与分析

17,415 个结果

scvi-tools

scvi-tools 是面向单细胞组学的深度生成模型工具集,核心用于单细胞 RNA 测序分析:scVI 提供无监督、批次校正的隐空间嵌入,scANVI 在 scVI 基础上加分类头,实现半监督的细胞类型标签迁移。两者都要求输入原始整数 UMI 计数,输出低维的 X_scVI / X_scANVI 表示,可直接接入 scanpy 的 neighbors → leiden → umap 流程。工具还提供差异表达分析接口,并支持在远程 GPU(如 A100 级、Modal 环境)上处理大规模细胞数据。

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asc-analytics-reports

asc-analytics-reports 是一个用于采集、下载并校验 App Store Connect Analytics 报表的命令行技能,基于 asc(App Store Connect CLI)。它帮助用户发现分析报表请求、选取报表实例、下载全部压缩分段文件,并在交给后续分析流程之前完成完整性校验。该技能本身不解读、不聚合、不呈现报表内容,只负责把数据完整、可验证地收集到本地。适用于需要从 App Store Connect 获取 Analytics 数据的场景,使用前要求 asc 3.5.0 或更新版本。

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receipts

receipts 是 claude-code-hooks 技能集中的一个模型质量趋势卡片工具。它会在后台静默记录你近期 Claude Code 会话的数据,按模型 id 和 Claude Code 版本聚合,生成一张个人化的“飞行记录仪”卡片,展示失败率、编辑改动量(edit churn)和每任务 token 消耗,并为每项指标附带迷你趋势线(sparkline)。当检测到质量变化时,卡片会以 ⚠ 提示行标出哪项指标发生了移动、移动幅度以及对应的模型变更,帮助判断质量变化是否真实存在。数据仍在累积时会提示继续使用后再查看。

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ai-traffic-tracking

AI Traffic Tracking 是 Open Analytics 项目下的一个分析技能,用于衡量 AI 助手带来的引荐流量与 Google 生成式搜索中的曝光情况,并排查 ChatGPT 或类似来源的声明。它强调将助手引荐与生成式搜索曝光分开分析,二者单独都不能证明某个助手在回答中推荐了品牌。技能说明涵盖 GA4 自 2026 年 5 月起默认的 AI Assistant 渠道核查、自定义分组的使用条件、UTM 与 referrer 证据的解读、GSC 生成式 AI 性能报告的使用,以及调查与周期性报告的证据记录规范。可选的 GA4 API 采集器需配合项目配置与脚本运行,当前运行时不会自动撰写叙述性报告。

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