SuperAPI AI 工具集

receipts

数据与分析

查看项目

更新于 10-16 22:15

技能介绍

用途

receipts 用于展示个人的模型质量趋势卡片。它把你在近期 Claude Code 会话中的使用数据汇总起来,按模型 id 和 Claude Code 版本进行分组,让你直观看到不同模型版本下的质量表现变化。

主要能力

  • 展示失败率(failure rate)
  • 展示编辑改动量(edit churn)
  • 展示每任务 token 消耗(tokens per task)
  • 每项指标附带迷你趋势线(sparkline)
  • 当出现质量变化时,以 ⚠ 提示行说明哪项指标移动、移动幅度以及对应的模型变更
  • 数据由 nerf-receipts 钩子在后台静默记录

使用方式

该技能通过运行 nerf-receipts.js 的 --render 参数来渲染卡片,命令为:

node "${CLAUDE_SKILL_DIR}/../../nerf-receipts.js" --render 2>/dev/null || node "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/nerf-receipts.js" --render

渲染后,技能会简要解读卡片内容:指出主要平均值;如果存在 ⚠ 提示行,则复述哪项指标发生了移动、移动了多少、以及跨越了哪个模型变更。如果卡片显示数据仍在累积,则提示继续使用并在更多会话后再次查看。

适用场景

适合希望追踪自己在不同 Claude Code 模型版本下工作质量趋势的用户,用于判断模型质量变化是否真实,而非主观感受。

限制

数据需要累积一定数量的会话后才能形成有意义的趋势;数据不足时卡片会提示继续使用。具体的数据保留范围、统计口径等细节暂未提供。