用途：面向创建、编辑和分析 .xlsx 表格的任务，要求输出 Excel 文件；适用于新表生成、模板更新和数据分析等场景。
主要能力：使用 openpyxl 创建文件、管理样式并写入公式；使用 pandas 读取、分析、清洗数据后导出；用 recalc.py 借助 LibreOffice 重算公式并扫描错误；可按财务模型规范做配色、数字格式与公式构建。
使用方式：运行环境假定为 Python 3，需安装 openpyxl、pandas 和 LibreOffice。生成或修改文件后执行 python recalc.py output.xlsx [timeout_seconds]（例如 python recalc.py output.xlsx 30）重算并检查错误。写单元格时不要直接写入以 = 开头的普通文本，图例等描述性文字应去掉开头等号；图表需先重算以生成缓存值，并设置 chart.plot_visible_only = False。
限制与要求：公式必须零错误（如 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#N/A、#NAME?）；应使用公式而非在 Python 中算好硬编码结果；修改已有模板时须精确匹配其既有格式与惯例；标题不得使用背景填充且左对齐，内容从 B2 开始，标题行行高按要求设置，英文默认 Times New Roman；仅使用白、黑、灰及蓝色强调色等规定配色，财务/市场数据用专业配色并区分涨跌颜色约定。资料未提供安装命令、收费、价格、平台兼容性或效果数据。