用途：在 Netra 追踪之外，为业务与运营 KPI 添加自定义指标埋点，覆盖请求、延迟、token、成本以及队列深度、在途请求等场景。
主要能力：支持 counter、histogram、up-down counter、observable counter 等 OpenTelemetry Meter 仪器；可通过 OTLP/HTTP JSON 周期性导出指标；提供 TypeScript 侧会话用量查询（tokenCount、requestCount、totalCost）。
使用方式：初始化时设置 enable_metrics=True，并通过 metrics_export_interval_ms 配置导出间隔；用 Netra.get_meter("service-name") 获取 meter，创建仪器后以低基数属性记录数值；进程退出时调用 Netra.shutdown() 刷新最终导出。TypeScript 侧可用 netra-sdk-js 的 client.usage.getSessionUsage 查询指定会话在时间区间内的用量。
适用场景：需要请求量、错误量、延迟、活跃请求数等指标，或需要按模型等维度统计 LLM 调用成本与用量时。
限制与注意：属性维度需有界且稳定，避免高基数；导出间隔需结合负载与成本调整；需注册 shutdown 刷新（如 atexit 或显式停止路径）。具体平台支持、收费与价格信息暂未提供。