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更新于 10-18 00:12

数据与分析

16,538 个结果

iii-state-management

iii-state-management 是 iii 引擎中的状态管理技能,用于创建按作用域划分的键值存储,并对状态条目进行读写、列举键和部分更新。它通过内置的 trigger 函数实现:state::set 写入值,state::get 读取值(键不存在时返回 null),state::list 列出某个作用域内的全部键,state::delete 删除键,state::update 使用 ops 数组执行细粒度部分合并。状态条目通过 scope、key、value 寻址,且状态在所有函数之间共享,因此需要用有意义的 scope 名称避免冲突。该技能适用于在函数之间持久化数据、在异步任务完成后保存结果等场景,可与 iii-queue-processing 配合使用。使用前需在 iii-config.yaml 中启用 StateModule 并配置 KvStore 适配器(基于文件或 Redis)。若需要状态变化时的响应式副作用,应改用 iii-state-reactions;若需要数据更新时向客户端实时推送,应改用 iii-realtime-streams。

数据与分析220 次安装

data-narrative-builder

Data Narrative Builder 是一个用于构建数据驱动叙事的技能,帮助把分析结果转化为有说服力的故事。它适用于演示汇报、利益相关者报告,或把一组发现整理成叙事。该技能提供叙事框架、数据写作指南和可填写的叙事模板,指导用户确定核心信息、选择叙事结构、设计情感弧线、将数据融入各章节、规划视觉顺序,并撰写开场钩子与结尾行动号召。

数据与分析220 次安装

rootdata

RootData 是一个面向 Web3 的智能情报 API 技能,用于查询加密项目、投资机构、人物信息、融资轮次、热门项目排行以及人员变动。它支持按关键词搜索项目/投资方/人物,按项目 ID 或合约地址获取项目详情(可选择包含投资方),筛选最近 365 天内的融资轮次,获取今日或本周的热门项目榜单,以及查看近期入职与离职的人员变动。该技能以脚本模式运行,提供 Python 函数接口,首次使用时会自动通过初始化接口获取一个匿名低权限 API 密钥,密钥保存在环境变量 ROOTDATA_SKILL_KEY 中。请求失败时按 HTTP 状态码区分参数错误、密钥无效、资源不存在、限流和内部错误,限流为每密钥每分钟 200 次请求。

数据与分析220 次安装

lamindb

LaminDB 是一个面向生物学的开源数据框架,旨在让数据可查询、可追溯、可复现并符合 FAIR 原则(可发现、可访问、可互操作、可复用)。它通过统一的 Python API,将湖仓架构、血缘追踪、特征存储、生物本体、LIMS(实验室信息管理系统)和 ELN(电子实验记录本)能力整合到一个平台中。其核心价值包括:可查询性(按元数据、特征和本体术语搜索过滤数据集)、可追溯性(从原始数据到分析结果自动追踪血缘)、可复现性(对数据、代码和环境进行版本控制)以及 FAIR 合规(使用生物本体进行标准化注释)。该技能适用于管理 scRNA-seq、bulk RNA-seq、空间转录组、流式细胞术、多模态数据、EHR 数据等生物数据集,追踪 Notebook、脚本及 Nextflow、Snakemake、Redun 等流水线执行,进行数据策展与验证,使用 Bionty 处理基因、蛋白质、细胞类型等生物本体,构建数据湖仓,确保可复现性,集成 ML 流水线,部署数据基础设施以及协作共享数据集。

数据与分析219 次安装

nosql-expert

该技能为分布式 NoSQL 数据库(Apache Cassandra、ScyllaDB、Amazon DynamoDB)提供专业的心智模型与设计模式指导。核心是“查询优先建模”:不同于 SQL 先建模实体再回答任意查询,分布式宽列与键值存储要求先列出全部访问模式,再据此设计表与索引,以单次查找高效服务每个查询。内容涵盖分区键选择(高基数、避免热分区)、聚类键/排序键的范围查询、DynamoDB 单表设计(邻接表实现预连接读取)、反规范化与数据冗余、GSI/LSI、WCU/RCU、TTL,以及 Cassandra 的主键结构、避免 ALLOW FILTERING、墓碑与删除代价等要点。适用于面向规模设计、技术选型、性能调优(排查热分区与高延迟)和微服务“每服务一库”等场景。

数据与分析219 次安装

sales-reporting-dashboard

这是一个面向电商团队的销售报表仪表盘构建技能,用于集中呈现收入、订单、客单价(AOV)、转化率与趋势对比等核心指标,并以平台内置工具、BI 应用和数据库视图为落地方式。技能按平台(Shopify、WooCommerce、BigCommerce)给出可选工具与配置路径,指导搭建日、周、月三级汇报视图,支持同比与环比、渠道与品类下钻、简单队列留存分析,并提醒统一时区、区分 GMV 与净收入、过滤取消订单等报表口径问题。

数据与分析219 次安装

analysis-assumptions-log

Analysis Assumptions Log 是一个用于跟踪和记录分析假设与决策的技能,适用于在分析过程中做出方法选择、记录权衡取舍、确保透明度或创建审计追踪的场景。它通过结构化流程帮助分析师记录数据假设、业务逻辑假设和统计假设,并评估其影响、标记关键假设、制定验证计划。该技能提供命令行工具 scripts/assumptions_tracker.py 用于初始化 JSON 日志、标记关键假设并导出摘要,同时提供 assets/assumptions_log_template.md 模板用于同行评审和审计留痕。

数据与分析219 次安装

ena-database

ENA Database 技能用于通过 REST API 与 FTP 访问欧洲核苷酸档案库(European Nucleotide Archive,ENA),检索 DNA/RNA 序列、原始测序读段(FASTQ)、基因组组装及功能注释等数据,适用于基因组学与生物信息学流程。该技能覆盖 ENA 的层级化数据类型(研究/项目、样本、实验、运行、组装、序列、分析、分类记录),提供 Portal API、Browser API、分类学 REST API、交叉引用服务与 CRAM 参考序列注册表等程序化访问方式,并支持 XML、JSON、TSV/CSV、FASTQ、BAM/CRAM、FASTA、EMBL 等多种格式。所有 API 限速为每秒 50 次请求,超出将返回 HTTP 429。技能还包含批量下载(FTP、Aspera、enaBrowserTools)与 BLAST 集成等实践建议,并附带 API 参考文档。

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analysis-qa-checklist

analysis-qa-checklist 是一个面向数据分析交付前的质量保证技能,用于在将分析结果分享给利益相关者之前进行系统性检查。它适用于仪表盘、报告、临时查询结果、模型输出或书面结论等各类分析产出,强调每次交付前都应执行,而非仅用于大型项目。该技能通过自动化脚本检查数值、结构和格式问题,并配合逻辑清单逐项核对问题定义、数据来源、转换过程、统计有效性、结论与呈现方式。同时,它要求对照常见分析错误清单进行排查,明确验证每一项假设是否有来源、是否记录、是否进行敏感性测试,并检查叙述逻辑是否由数据支撑、注意事项是否说明、建议是否可执行。最后通过签核模板记录审查人、发现的问题、解决状态和交付决定。该技能需要输入待审查的输出文件、原始分析问题或简报、审查人姓名和目标受众,输出包括自动化检查报告、逐节通过或未通过的清单以及签核确认。

数据与分析218 次安装

objectstack-data

ObjectStack 数据建模技能,用于设计 ObjectStack 的数据模式(schema),包括对象(objects)、字段(fields)、关系(relationships)、校验规则(validations)、索引(indexes)、生命周期钩子(hooks)、安全与访问控制、种子数据(seeds)以及数据源(datasources)。该技能适用于用户在创建或修改 ObjectStack 数据模型时的场景。它强调命名规范(对象与字段用 snake_case,配置属性用 camelCase)、49 种字段类型的选择、lookup 与 master_detail 等关系模式的实现、脚本校验逻辑反转(表达式为真时校验失败)等要点,并明确划定了技能边界:查询、过滤或聚合记录应使用 objectstack-query,定义 REST API 或认证应使用 objectstack-api,构建视图、仪表盘或应用应使用 objectstack-ui,创建插件或注册服务应使用 objectstack-platform。

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cosmic-database

COSMIC Database 是一个用于访问 COSMIC(Catalogue of Somatic Mutations in Cancer,癌症体细胞突变目录)癌症突变数据库的技能。COSMIC 是探索人类癌症体细胞突变的最大、最全面的数据库,收录了数千种癌症类型中的数百万个突变、经过专家整理的癌症基因列表、突变特征以及临床注释。该技能支持以编程方式下载和查询癌症突变数据,包括体细胞突变、Cancer Gene Census、突变特征、基因融合、结构变异、拷贝数变异、耐药突变和癌症细胞系基因组数据。使用前需要注册账号:学术用户可在 https://cancer.sanger.ac.uk/cosmic/register 免费注册,商业用户需通过 QIAGEN 获取许可。Python 依赖通过 uv pip install requests pandas 安装。该技能提供 scripts/download_cosmic.py 脚本,支持命令行和函数调用两种方式下载数据,数据支持 GRCh38 和 GRCh37 两种参考基因组,文件格式包括 TSV/CSV(gzip 压缩)和 VCF。适用于癌症研究、精准医学、生物信息学流程集成等场景。

数据与分析217 次安装

neuropixels-analysis

neuropixels-analysis 是一个用于分析 Neuropixels 高密度神经记录的工具包,整合 SpikeInterface、Allen Institute 与 International Brain Laboratory(IBL)的最佳实践。它支持从原始数据到可供发表整理的单元(unit)的完整流程,包括加载 SpikeGLX、Open Ephys、NWB 格式数据,预处理(滤波、CAR、坏通道检测),运动/漂移检测与校正,运行 Kilosort4 等尖峰排序,计算质量指标(SNR、ISI violations、presence ratio),按 Allen/IBL 标准进行单元筛选,并生成可视化,导出到 Phy 或 NWB。工具支持 Neuropixels 1.0、2.0(单探针与 4-shank)探针。使用时可通过 Python 脚本或 Claude Code 集成,提供一键 run_pipeline 以及多个独立脚本和参考文档。

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KPI Dashboard Builder

KPI Dashboard Builder 是一套用于 KPI 与绩效仪表板设计的专家系统技能,帮助用户定义有意义的指标、搭建可执行的仪表板、跟踪进度并推动数据驱动决策。它提供结构化的工作流,涵盖指标选择、仪表板设计与绩效管理,基于商业智能与分析最佳实践。该技能强调“被衡量的才会被管理”,帮助用户剔除虚荣指标,识别真正驱动业务成果的 KPI,设计能提供可执行洞察的仪表板,并建立数据驱动执行的文化,适用于追踪公司级 OKR 或部门级指标。

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