用途
Analysis Assumptions Log 用于在分析工作中跟踪和记录分析假设与决策。它适用于以下场景：
- 启动一项涉及重大范围、方法或数据质量选择的分析
- 为同行评审或利益相关者签署准备材料
- 回顾旧分析并需要理解此前的决策
- 在需要可审计性的受监管环境中工作
- 将分析移交给另一位分析师
主要能力
该技能围绕一个结构化的假设日志流程展开，涵盖以下环节：
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初始化日志：为分析创建日志条目，包含分析名称、日期、分析师以及该分析所支持的决策。使用 scripts/assumptions_tracker.py 初始化结构化 JSON 日志。
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枚举数据假设：记录代表性、完整性、缺失值处理方式以及任何已知的数据质量问题。对每项假设记录理由和置信水平（高/中/低）。完整分类参见 references/assumption_categories.md。
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枚举业务逻辑假设：记录指标定义、时间窗口、纳入/排除规则以及利益相关者提供的任何定义。注明考虑过的替代方案。
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枚举统计假设：记录分布假设、独立性声明、平稳性或与所用方法相关的模型假设。
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评估影响并标记关键假设：对于每项低置信度且一旦错误影响重大的假设，创建验证计划。运行 scripts/assumptions_tracker.py --report 可列出关键假设清单。
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验证与关闭：随着验证的进行，用结果更新日志。在交付前导出 assets/assumptions_log_template.md 供同行评审签署。
使用方式
该技能需要以下输入：
- 分析名称及其所支持的决策
- 数据来源、时间范围和分析的总体
- 所做出的关键方法选择（以及考虑过的替代方案）
- 利益相关者提供的业务规则定义
- 任何已知的数据质量问题
输出包括：
- scripts/assumptions_tracker.py — 用于记录假设、标记关键假设并导出摘要的命令行工具
- assets/assumptions_log_template.md — 填写完成的日志，用于同行评审和审计追踪
适用场景
适用于数据分析项目中需要记录假设、确保透明度、支持审计或交接分析的场景，尤其适合受监管环境或需要同行评审的工作流程。
限制
关于该技能的具体安装方式、依赖环境、支持的平台或版本要求，资料中暂未提供。