SuperAPI AI 工具集

churn-autopsy

数据与分析

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更新于 10-16 09:47

技能介绍

用途:在客户流失后做系统化的复盘分析,把一次流失转化为组织学习,产出 churn-autopsy.md 作为历史记录和留存手册。

主要能力:收集客户历史、互动数据、支持工单、使用日志和退出反馈等输入;构建从首次接触到取消的完整时间线;按六阶段取证方法(基线、衰退时间线、根因分类、遗漏预警信号、反事实分析、经验教训)系统分析;使用根因分类法指定一个主要原因和若干促成原因;按报告模板撰写完整报告;依据标准文件审视结论,尝试证伪每条发现后再保留。

使用方式:先按 references/inputs.md 收集所需与可选数据,可直接读取提供的文件,也可通过已连接的 CRM 和分析 MCP 工具查询账户、使用与支持数据,并记录缺口;按 references/analysis-framework.md 的六阶段依次分析,不跳过;用 references/root-cause-taxonomy.md 分类;按 references/output-template.md 结构起草;按 references/standards.md 挑战结论;最终在当前工作目录或用户指定位置生成 churn-autopsy.md。技能包含 references/inputs.md、references/analysis-framework.md、references/root-cause-taxonomy.md、references/output-template.md、references/standards.md 等参考文件。

适用场景:客户成功、销售或运营团队在客户取消后做流失复盘,需要统一方法、可追溯时间线和可复用留存经验时使用。

限制:官方资料未提供具体安装命令、收费方式、平台支持范围、运行效果或耗时等信息,暂未提供;需要具备相关数据输入及可选的 CRM、分析 MCP 工具连接才能发挥完整能力。