omicverse-single-cell-differential-abundance
OmicVerse 单细胞差异丰度/组成分析技能：把笔记本式的细胞类型丰度比较封装为可复用的 ov.single.DCT 流程，支持 sccoda、milopy、milo 三个后端，用于在条件分组间比较细胞类型丰度差异。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-04 00:13
数据与分析
17,332 个结果
omicverse-single-cell-preprocessing
OmicVerse 单细胞预处理技能，将笔记本流程封装为可复用执行链：QC、预处理、PCA、图构建、嵌入、Leiden 聚类与可选标记基因发现，用于处理原始或已质控的 AnnData 对象。
omicverse-single-cell-rna-velocity
基于 OmicVerse 的单细胞 RNA 速率分析技能，可在 velocity-ready 的 AnnData 上完成基因过滤、预处理、moments/dynamics 拟合、速率估计、速率图与 UMAP/Leiden 聚类及流图绘制，并支持 scvelo、dynamo、latentvelo、graphvelo 等方法分支比较。
omicverse-single-cell-scenic
将 OmicVerse SCENIC 笔记本封装为可复用技能，用于单细胞 AnnData 的调控子分析：校验 motif 与 ranking 资源，初始化 ov.single.SCENIC，推断 GRN、构建 regulon 与 AUCell 打分，并可选进行 RSS、二值化及 TF 网络探索。
omicverse-single-cell-sctour-trajectory
在原始计数单细胞 AnnData 上运行 OmicVerse 的 sctour 轨迹分支，通过 ov.single.TrajInfer 拟合获得伪时间、隐空间与向量场，并用统一绘图接口展示轨迹结构与标记基因动态。
omicverse-single-cell-trajectory-inference
OmicVerse 单细胞轨迹推断技能：在已聚类、图就绪的 AnnData 上运行 diffusion_map、slingshot 或 palantir 分支，计算拟时序与命运输出，并用 PAGA、统一轨迹绘图与 GAM 标记趋势图总结轨迹结构。
arch-diagram
arch-diagram 是一项基于 RNA 索引数据生成软件架构图的技能，可查询框架、接口端点、入口点与外部服务调用，并按用户指定格式渲染图表，适合需要系统概览或服务拓扑的场景。
hf-cli
Hugging Face Hub 官方命令行工具 hf，用于下载、上传和管理模型、数据集、Spaces、存储桶等资源，替代已弃用的 huggingface-cli。支持认证、缓存、集合、讨论、推理端点、Jobs、Webhooks 和扩展等操作。
huggingface-datasets
用于 Hugging Face Dataset Viewer API 的只读数据集探索与提取技能，支持查看子集与切分、分页读取、文本搜索、条件过滤、下载 parquet、查询统计与元数据。
catalyst-calendar
用于构建或刷新公开股票投资催化剂日历的技能，输出包含时间、置信度、论点相关性、准备工作和PM决策含义的日历，而非仅日期。不适用于完整事件承销，后者应使用 event-driven-analyzer。
comps-valuation
用于公开股票投资的同业可比公司估值技能，支持报告或工作簿两种模式，覆盖可比公司筛选、倍数分析、估值传导与投资判断，输出HTML估值报告或可复用的XLSX估值工作簿。
dcf-model-builder
用于构建公开股票 DCF 估值工作簿的技能，默认走 banker_formula_workbook 公式工作簿路径，覆盖 FCFF/FCFE、WACC、终值、EV 到股权桥接、每股价值与敏感性分析，并输出带 Cover 页的 XLSX 交付物及运行日志、引用清单等审计文件。
financials-normalizer
用于将上市公司公开财务资料整理为可审计、可建模的标准化报表与KPI明细，输出带来源引用、假设、冲突与QA标记的数据包。不适用于私人数据室或非财务清理。
scenario-sensitivity-generator
面向公开股票投资的场景与敏感性分析技能，把已有基准情形、模型、论点或事件转化为情景偏斜、敏感性、断点与 PM 行动阈值分析，输出 HTML 情景报告或工作簿叠加层。
three-statement-model-builder
用于构建公开股票三表经营模型的技能，默认通过公式工作簿路径生成集成利润表、资产负债表与现金流量表模型，含营运资本、PP&E与折旧摊销、留存收益、债务、循环信贷、现金清扫、情景与敏感性分析及机器校验，输出XLSX工作簿作为主交付物。
google-analytics
通过托管 OAuth 网关调用 Google Analytics Admin API 与 Data API 的技能，可管理账号、媒体资源和数据流，并运行会话、用户、页面浏览等报告。
model-usage
model-usage 是一个基于 CodexBar CLI 本地成本日志的脚本工具，用于按模型汇总 Codex 或 Claude 的使用成本，支持查看当前（最近）模型或全部模型的成本明细，可输出文本或 JSON。
微信本地数据读取工具，可安全读取电脑版微信的 SQLite 数据库，用于查看联系人、聊天会话、搜索消息和收藏内容。仅支持只读查询，不修改文件、不上传数据；适用于查看本人微信数据。
yahooquery
yahooquery 是一个 Python 库，用于程序化访问 Yahoo Finance 数据，涵盖实时行情、财务报表、分析师预期、期权链、新闻与历史数据；可通过 Ticker、Screener、Research 三类接口获取数据，适合投资研究、组合分析与选股场景。
ingest
OpenSearch Agent Skills 中的 ingest 技能，用于把 PDF、DOCX、PPTX 等非结构化文档在本地转换为可搜索的 JSONL 分块，基于 Docling 实现，无需 AWS。
conversation-analysis
会话分析技能用于分析对话模式，识别挫败或成功信号，并提取行为洞察。其核心流程为「信号提取 → 模式检测 → 行为洞察」。该技能适用于用户请求会话分析、识别挫败/成功/工作流模式、提取用户偏好与要求、理解任务演进与迭代等场景；不适用于实时监控、内容生成或单条消息分析。技能内置信号分类体系：成功（明确赞扬、延续、采纳、接受）、挫败（纠正、回退、重复、明确不满）、工作流（序列、转换、工具链、上下文切换）、请求（禁止、要求、偏好、条件），并为每个信号标注高/中/低置信度。分析按「解析输入 → 提取信号 → 检测模式 → 综合报告」四个阶段推进，通过 TodoWrite 追踪，阶段只进不退。模式检测覆盖重复、演进、偏好、工具链、问题区域等行为模式，以及升级、缓和、周期性等时间模式。输出为 JSON 结构，包含范围、信号列表、模式列表与摘要，含置信度、建议与行动项。
edtech-expert
教育科技（EdTech）专家技能，覆盖学习管理系统、自适应学习、学生分析、虚拟课堂与测评工具，并涉及学习科学、教育标准与数据隐私合规。
analytics-tracking
Analytics Tracking 是一个用于设置、改进和审计分析追踪与衡量的技能。它帮助用户围绕营销和产品决策建立可执行的追踪方案，涵盖业务背景评估、追踪计划框架、事件命名规范、事件属性设计、GA4 与 Google Tag Manager 实现、UTM 参数策略、调试与验证、隐私与合规等内容。该技能强调“为决策而追踪，而非为数据而追踪”，主张从问题出发反向推导需要追踪的内容，并保持命名一致性和数据质量。适用于需要搭建或优化网站、产品分析追踪体系的场景。
meta-bankability-scoring
银行可贷性评分元技能：在向银行、投资人或多边开发金融机构提交融资方案前，按12个银行可贷性维度对企业计划打分，含东非/乌干达银行贷款就绪CAMPARI模式。