用途：在已聚类、图就绪的 AnnData 上执行 OmicVerse 轨迹分析，不承担质控、HVG、PCA、聚类或嵌入生成（这些属于预处理技能）。
主要能力：通过 ov.single.TrajInfer(adata, basis, use_rep, n_comps, n_neighbors, groupby) 建立统一包装；先用 set_origin_cells 指定根，必要时用 set_terminal_cells 指定终点；再调用 inference(method='diffusion_map'|'slingshot'|'palantir')。支持 PAGA（ov.utils.cal_paga/plot_paga）、统一绘图 ov.pl.trajectory / trajectory_overlay、河流式分支图 ov.pl.branch_streamplot，以及 GAM 标记趋势栈 ov.single.dynamic_features 配 ov.pl.dynamic_trends / dynamic_heatmap。
用法要点：显式设置 basis、use_rep、groupby 与 method，不依赖笔记本状态；cal_paga 需先有邻居图与拟时序键；palantir_cal_branch 需先有 palantir_fate_probabilities；palantir_cal_gene_trends 需已有分支掩码与合适表达层。
验证：diffusion_map 检查 adata.obs['dpt_pseudotime']；slingshot 检查 adata.obs['slingshot_pseudotime']；palantir 检查 palantir_pseudotime、palantir_entropy 及 obsm['palantir_fate_probabilities']；分支后检查 obsm['branch_masks']；基因趋势后检查 varm 中 palantir_gene_trends_* 键；PAGA 后检查 uns['paga']。空轨迹叠加说明状态未写入 adata。
限制：slingshot 需额外 pcurvepy2 依赖，Palantir 趋势需 mellon；当前 Palantir 包装不暴露 run_magic_imputation(..., n_jobs=...) 覆盖；sctour 因依赖与算力不同被拆为独立技能；不要硬编码细胞类型、终点标签或标记基因；仅做有界冒烟验证时不要声称完整复现笔记本。