用途：该技能用于在含原始 UMI 计数的单细胞 AnnData 上运行 OmicVerse 的 sctour 轨迹分支，获取 trainer 产出的伪时间、隐空间和向量场。适用于改编 OmicVerse 轨迹 notebook 中的 scTour 部分，或需要 scTour 隐空间/向量场输出的场景。
主要能力：TrajInfer.inference(method='sctour') 分派到 sctour 分支，内部调用 sct.train.Trainer(adata, loss_mode='nb', **kwargs)，随后写入 adata.obs['sctour_pseudotime']、adata.obsm['X_TNODE']、adata.obsm['X_VF']。可视化复用统一轨迹接口：ov.pl.trajectory、ov.pl.trajectory_overlay、ov.pl.branch_streamplot；标记趋势用 ov.single.dynamic_features 配合 ov.pl.dynamic_trends，多基因面板用 ov.pl.dynamic_heatmap。
使用方式：确认 .X 中保留原始 UMI 计数；构造 ov.single.TrajInfer(adata, basis="X_umap", use_rep="X_pca", groupby="clusters")；调用 traj.inference(method="sctour", alpha_recon_lec=0.5, alpha_recon_lode=0.5)。伪时间翻转（如 1 - pseudotime）仅在数据集生物学上合理时作为可选后处理。
适用场景：明确要求 method='sctour'，或需要 scTour 隐空间/向量场输出时。
限制：sctour 依赖外部包，当前本地环境未完全可执行；未确认运行时与依赖栈前不要承诺 GPU 或全规模训练。仅需 DPT、谱系曲线或 Palantir 命运概率时应改用轨迹推断技能。预处理与聚类不并入本技能。loss_mode='nb' 为当前执行路径固定值。