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更新于 11-01 00:15

数据与分析

17,218 个结果

token-movers

Token Movers 是一个加密货币市场扫描与单币分析工具,提供两种行为模式:movers(扫描涨幅榜、跌幅榜、热门币或链上跑赢者,并标注拉盘风险)和 single-token(对指定代币生成深度报告)。它支持 CoinGecko 与 GeckoTerminal 两个数据源,可按链(如 solana、base、bsc)或类别(如 layer-2、meme)限定范围,也可通过合约地址或代币符号查询单币。工具会过滤稳定币与低流动性代币,为币种打上信号与风险标签,并输出可操作的市场简报。

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token-pick

token-pick 是一个每日生成一条代币推荐和一条预测市场推荐的技能,输出带量化评分与信心等级,并在信号不足时走跳过分支。它读取记忆文件与最近 7 天日志做去重,抓取 CoinGecko 代币数据、DexScreener 交叉确认和 Polymarket 预测市场数据,按 0–10 分给代币打分、按 edge 百分点给市场打分,分为 HIGH/MEDIUM/SKIP 三档。若两者都落入 SKIP,则发送“今日无推荐”消息而非强行推荐。正常日通过 ./notify 发送不超过 4000 字符的通知,并可附带一次强制回复的深度报告转交入口。该技能为只读,不自行写入日志,也不构成投资建议。

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unlock-monitor

unlock-monitor 是一个代币解锁与归属(vesting)追踪技能,用于量化代币解锁带来的供给压力。它不按流通供应量百分比排序,而是以“吸收比率”(Absorption Ratio = 解锁美元价值 / 7 日平均日交易量)作为核心指标,将事件分为 CRISIS、STRAIN、DIGESTIBLE、TRIVIAL 四个等级,并区分 cliff(一次性解锁)与 linear(线性解锁)结构,结合解锁前 30 天价格走势给出“已定价”“市场沉睡”“fade pump”“强制卖家”“可吸收”等一句话市场解读。技能会并行搜索多个公开数据源(tokenomist、defillama、cryptorank、dropstab、coingecko),对每个候选事件补充交易量、价格、归属结构与接收方类别,按吸收比率排序后选取前 8 个事件,通过 ./notify 推送不超过 4000 字符的摘要,并将已推送事件写入状态文件与日志。法院强制分配(如 FTX、Mt. Gox、Celsius)单独标注为 forced。若本周无超过 0.3× 吸收比率的事件,则输出 UNLOCK_MONITOR_QUIET。

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weekly-aeoncard

weekly-aeoncard 是一个用于生成每周 token 消耗回顾卡片的技能。它读取实例自身的 token 账本文件 memory/token-usage.csv,统计本周(默认最近 7 天,可自定义窗口,上限 90 天)以及自启动以来的累计 token 消耗量和运行次数,并找出本周消耗最多的技能,最终渲染成一张可截图分享的自包含 SVG 卡片。所有数字均直接来自账本,不做抓取、采样或估算。该技能由 skills/weekly-aeoncard/render_card.py 完成渲染,仅使用 Python 标准库,结果确定。运行后会输出 SVG(规范图像)、尽力生成的 PNG、Markdown 报告、仪表盘规格,并追加运行日志,最后通过 ./notify 发送文字摘要和卡片链接。支持 dry-run 模式,仅生成产物不发送通知。

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wetrace

Wetrace 是一款微信聊天记录分析助手,用于查询、分析和导出本地微信数据库中的聊天数据。它依赖 Wetrace 服务(运行于 http://127.0.0.1:5200),仅支持 Windows 10/11 平台,且微信数据库需已解密并加载。主要能力包括:查看与特定联系人或群组的聊天消息、通过关键词跨会话搜索消息、分析聊天模式与活跃度趋势或关系动态、导出多种格式的聊天记录(HTML/PDF/DOCX/CSV/XLSX),以及生成 AI 驱动的智能洞察和可视化 HTML 页面。该工具提供 Python 脚本(scripts/wetrace_api.py)调用 API,也支持直接调用 REST 接口,并内置 8 个可视化功能,如智能摘要、待办提取、活跃度热力图、趋势分析、周报月报、数据仪表板、对话摘要和客户关系健康度。生成的 HTML 页面独立运行、响应式设计,使用 Tailwind CSS 与 Chart.js,保存至 ~/wetrace-exports/ 目录。

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axiom-metrics-chart

axiom-metrics-chart 是一个将 Axiom 指标查询响应(metrics v2/v3 JSON)渲染为多序列折线图的技能工具。它默认在终端或对话记录中以 Unicode/ASCII 字符输出图表,也支持通过可选的 gnuplot 生成 PNG、SVG 或 sixel 图像。输入为已保存的 {metadata, series} 响应,其中包含时间序列数据、分组标签、单位等信息。该工具会依据分组键生成图例标签,默认使用本地时区,并支持空值断线、序列折叠与 Top-N 筛选等逻辑,便于在终端、CI 日志或 AI Agent 对话中快速可视化指标趋势。

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crawl4ai

Crawl4AI 是一个用于网页爬取与数据提取的 Python 库技能,提供完整的 SDK 参考、常用模式脚本和高效数据提取工作流。它支持抓取网站、提取结构化数据、处理 JavaScript 密集型页面、批量爬取多个 URL,以及构建自动化采集流程。核心能力包括生成适合大语言模型使用的干净 Markdown、基于内容过滤的 Fit Markdown、基于 Schema 的结构化提取、LLM 提取、深度爬取、会话与登录认证、动态内容处理、代理与反检测配置等。技能附带 basic_crawler.py、batch_crawler.py、extraction_pipeline.py 等即用脚本,以及完整的 SDK 参考文档和示例代码库。

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