用途：对 PolarDB MySQL 的 SQL 语句做评估与优化建议，将静态 SQL lint 规则与阿里云 DAS SQL 诊断结合。
主要能力：静态模式提供 28+ 条 lint 规则，即时运行、无需网络调用；完整诊断模式在静态检查之外，额外给出 DAS 执行计划、索引建议（indexAdvices）、SQL 改写建议（tuningAdvices）、成本估算（estimateCost）与优化潜力（improvement）。支持多语句：用分号分隔的多条 SQL 可一次性传入单个 --sql 参数，脚本会逐条静态检查、跨批次检测可合并的 ALTER TABLE（RULE-061），并并行创建 DAS 任务后统一取回结果。
使用方式：需 Python 3.8+、aliyun-cli（版本 >= 3.3.3）并已配置凭证。静态模式运行 python3 scripts/sql_lint.py --sql "YOUR_SQL"；完整诊断需提供实例 ID 与数据库名，先校验实例，再运行 python3 scripts/sql_lint.py --instance-id pc-xxx --database db_name --sql "YOUR_SQL" --region cn-shanghai。也可单独调用 DAS：aliyun das create-request-diagnosis 与 aliyun das get-request-diagnosis-result（取结果用 --message-id，不是 --task-id）。执行前须启用 AI-Mode，退出时须关闭；所有可自定义参数（实例 ID、库名、地域、SQL）需与用户确认。
适用场景：快速 SQL 审查，或针对有效 PolarDB MySQL 实例做执行计划与索引优化诊断。
限制：不连接数据库查询元数据，不执行 COUNT()，不获取表结构；DAS 端点固定为 das.cn-shanghai.aliyuncs.com；RDS MySQL（rm-）实例可能不支持完整 DAS 诊断；小数据集可能无优化建议；DAS 报错时仅呈现静态结果，不猜测建议。所需 RAM 权限见资料中的策略 JSON。具体收费与价格暂未提供。