用途：把 Amplitude 仪表盘综合成可快速阅读的洞察，适用于会议准备、跨图表模式识别、单指标异动归因、定量与定性反馈结合，以及不熟悉仪表盘的上手了解。
主要能力：先由 URL 解析仪表盘 ID，再获取仪表盘结构与图表 ID，分批查询图表数据（每次最多 3 个，优先顶部主 KPI、近期变化与趋势图）；按图表类型分析，如 KPI 卡片的期间与百分比变化、折线图的趋势与斜率突变、漏斗的流失步骤、柱状图的集中与分布异常、堆叠面积的总量与结构变化、留存曲线的 Day1/Day7/Day30 对比、表格的头部贡献者。若发现显著变化或异常，可调用 Amplitude:use_amplitude_ai_feedback 的 insights 面，用相同 projectId 与日期区间，按 request、complaint、lovedFeature、bug、painPoint 过滤，再用 mentions 面取 insightId 的用户原话，将功能抱怨、Bug 报告、受喜爱功能与指标变动对应。
产出结构：整体健康度一句话结论；Areas of Concern 列 1-3 个紧急问题，若无可明确说明；Key Takeaways 列 1-3 个不在关注项中的重要或意外洞察；Recommendations 给最多 3 条行动项，标题前用 [p0]-[p3] 标优先级。引用图表时用 markdown 链接，终端模式默认不展示来源，被要求时统一放到底部 Sources。周环比变化超过 10% 需标注，数据质量有问题的图表也要注明。
限制：不从不完整周期或不可靠数据推断趋势，例如近期群组的留存窗口未完成（虚线）并不代表留存下降；不要跨章节重复同一结论；用户项目未配置反馈来源、无匹配 insight 或变化属正常时跳过反馈步骤。具体可用图表与反馈取决于项目配置，资料未提供更多细节。