用途：根据自然语言描述在 Amplitude 中创建图表，先规划再调用工具，覆盖事件发现、筛选、分组、拆解与可视化选择。
主要能力：支持事件细分（eventsSegmentation）、漏斗（funnels）、留存（retention）、数据表（dataTableV2）、客户旅程（customerJourney）与会话（sessions）等图表类型。可搜索事件、自定义事件、用户属性和同期群（cohort），并用 Amplitude:query_dataset 生成、save_chart_edits 保存图表。
使用方式：先规划图表组件（图表类型与指标、时间范围默认近30天、主事件、分段条件、筛选与分组、漏斗步骤），每个不同事件概念单独搜索一次，可并行执行上下文获取、事件搜索和同期群查找。事件发现需先宽泛搜索再收窄，优先使用聚合自定义事件，并说明选择理由。随后基于发现的事件名构建定义，调用 query_dataset 创建并核对数据合理性，最后保存。
适用场景：创建活跃用户、KPI、转化率、留存、路径探索、会话时长等分析图表。
限制：资料未提供具体的价格、平台或权限要求；若查询失败需检查事件名、筛选或参数类型，结果为零时应放宽筛选或换更宽时间范围。Amplitude 不支持直接按用户维度做属性和的分布，需用频次指标或导出后外部分析。