im-local-kb
im-local-kb 是一个 IM 聊天记录本地知识库技能，从聊天记录中提取高价值知识。它维护基于 Markdown 的本地目录，支持摄入归档、缺失诊断、报告生成与备注管理，强调数据不可变、引用溯源和断点续传。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
数据与分析
17,078 个结果
json-ld-schemas
提供 JSON-LD 结构化数据的可复用组件，覆盖 Organization、Person、Service、Product、FAQPage、BreadcrumbList、WebPage 等 schema.org 类型，适合在页面中嵌入搜索引擎可识别的结构化标记。
apple-maps-research
通过 Crawlora API 调用 Apple Maps 公共地点、指南、路线、公交与行程时间等数据，返回规范化 JSON，用于本地信息、导航与出行时间调研。
auction-research
通过 Crawlora API 检索 Bonhams 拍卖会与拍品的技能，可用于查询即将举行或已结束的拍卖、跨场次拍品搜索、估价、成交价、部门及拍卖详情，结果以规范化 JSON 返回。
hiring-demand-analysis
基于 Crawlora 招聘数据集，对比不同岗位、技能、地点与资历的招聘需求，用于劳动力市场快照与雇主需求分析。
influencer-discovery
该技能用于将营销活动简报转化为 TikTok、Instagram、YouTube 与 Substack 创作者候选名单，并刷新值得进一步查看的候选人。它依赖 Crawlora 的创作者数据集与实时资料/内容接口，需配置 CRAWLORA_API_KEY 并运行 scripts/crawlora.sh。
opensea-research
通过 Crawlora API 以规范化 JSON 查询 OpenSea 公开市场数据，涵盖 NFT 合集、单品、属性、挂单、报价、成交活动、分类、链与创作者资料，适合检索、对比与市场研究。
data-validator
data-validator 是 curiouslearner/devkit 中的一项数据校验技能，用于按 JSON Schema、数据库表结构、业务规则和数据质量标准检查数据，可检测重复、异常值、格式与完整性问题，并生成校验报告与修复建议。
BiasCheck
BiasCheck 是 LIFEOS 中的一项技能，可对 URL、文件或原始文本执行三层偏见审计：自动抓取内容及其引用的研究，检查数据层偏见、来源机构利益冲突，以及新闻报道附加的扭曲，并区分数据实际支持的内容与被编辑加工的内容。
paginated-report
用于编写、校验、发布与测试 Power BI 分页报表（RDL 格式）的技能。RDL 是单个可手改的 XML 文件，包含数据源、数据集、参数、页面设置、布局与表达式。提供模板、校验脚本和发布/导出脚本，强调校验后必须实际渲染确认。
dd-azure-integration
用于通过 Terraform 配置 Datadog Azure 集成：创建 Entra ID 应用注册与服务主体，为所选订阅或管理组分配 Monitoring Reader 角色，授予 Microsoft Graph 权限，并在 Datadog 中注册该集成。
enable-dsm
Datadog 官方技能 enable-dsm，用于为已接入 APM 的服务开启 Data Streams Monitoring（DSM），在 Kafka、RabbitMQ、SQS、SNS、Kinesis、Pub/Sub 等消息链路上测量端到端延迟、吞吐与消费滞后。
gnomad-database
gnomAD 数据库查询技能：通过 GraphQL API 获取人群等位基因频率、变异约束评分（pLI、LOEUF）及功能缺失不耐受信息，用于变异致病性评估与基因优先级排序。
phylogenetics
系统发育树分析、可视化与注释管理技能，重点解决 iTOL 注释文件与树文件物种名不匹配、文件不同步等问题，并提供鱼类分类简化与批量编辑注释文件的实践方法。
supabase-postgres-best-practices
面向 Postgres 性能优化与最佳实践的技能，源自 Supabase 的 agent-skills 整理。适用于编写、评审或优化 Postgres 查询、索引与模式设计，并涉及连接池管理与行级安全（RLS）。
scientific-visualization
用于科研论文配图的科学可视化技能，基于 matplotlib、seaborn、plotly 制作多面板布局、误差棒、显著性标记和色盲友好配色的图表，支持导出 PDF/EPS/TIFF 等投稿格式。
garmin-connect
通过命令行从 Garmin Connect 查询个人健康与运动数据，支持步数、睡眠、心率、HRV、身体电量、训练准备度与活动记录；基于 Bun 单文件脚本，无 npm 依赖，使用移动端登录接口并本地缓存令牌。
database-expert
面向 PostgreSQL、MySQL、MongoDB、SQLite 与主流 ORM 的数据库技能，覆盖查询性能优化、Schema 设计与迁移、连接与事务管理、索引与存储、安全与访问控制、监控与维护，并提供诊断查询、渐进式修复与代码审查清单。
hybrid-search-implementation
混合搜索实现技能，提供将向量相似度与关键词搜索结合的模式，用于提升检索召回率。适用于构建 RAG 系统、搜索引擎，或单一方法效果不足时。
similarity-search-patterns
该技能提供在生产系统中实现高效相似度搜索的模式，涵盖距离度量、索引类型与调优实践，适用于语义搜索、RAG 检索、推荐引擎、搜索延迟优化、百万级向量扩展及语义与关键词混合搜索等场景。
ionic-supabase
将 Supabase Auth 与 Postgres 数据库接入 Ionic Capacitor 应用的技能，通过 @supabase/supabase-js 客户端实现邮箱、魔法链接、OAuth 及原生 Apple/Google 登录，并支持查询、RLS 与实时功能。
tensorboard
TensorBoard 是 Google 提供的机器学习可视化工具包，用于可视化训练指标（如损失和准确率）、通过直方图与分布调试模型、对比多次实验、可视化模型计算图与架构、将嵌入投影到低维空间（t-SNE、PCA）、跟踪超参数实验、进行性能剖析定位瓶颈，以及在训练过程中可视化图像和文本。它支持 PyTorch 与 TensorFlow/Keras 集成，采用 Apache 2.0 许可。安装方式为 pip install tensorboard，启动命令为 tensorboard --logdir=runs，默认在 http://localhost:6006 访问。
hyperlocal-weather-precip
基于 Gooseworks 的 Precip 超本地天气数据技能，通过 API 获取降水、气温、风、土壤湿度与温度、云量、湿度、太阳辐射等逐小时或逐日数据，并支持地图瓦片与可嵌入的 HTML 天气组件，适用于农业、施工、活动规划与数据研究。
prediction-markets-dome
Prediction Markets Dome 是 gooseworks-ai 提供的预测市场数据接口技能，可查询 Polymarket 与 Kalshi 的市场、价格、订单簿、持仓、交易与钱包盈亏等数据，适合用于预测市场行情分析与研究。