用途：对任意来源（URL、文件路径或原始文本）执行三层偏见审计。它会抓取内容及其引用的研究，然后检查：一、数据本身（研究、论文或数据集内部的偏见，如资助、抽样、工具设计、需求特征、自我报告与行为的距离、因果夸大、缺失基准、发表可得性）；二、来源机构（谁资助或制作、销售什么、何种结论会对其不利）；三、其上的新闻报道（标题与来源的扭曲、框架升级、回声链放大、在相关性数据上叠加因果主张）。输出将数据实际支持的内容与被编辑加工的内容清晰分离，置信度锚定于具体证据。
使用方式：输入一个参数——URL、文件路径、原始文本或任意组合。触发词包括“bias check”“analyze bias on”“check this study/source/article”。执行前会检查 ~/.claude/LIFEOS/USER/CUSTOMIZATIONS/SKILLS/BiasCheck/ 目录，若存在则加载并应用其中的 PREFERENCES.md 或参考文件，覆盖默认行为。执行时会发送语音通知（curl -s -X POST http://localhost:31337/notify）并输出文本通知。输出为 Markdown，含固定章节结构，长度随来源复杂度伸缩，必须包含方法学行、三个层次、支持与编辑加工的分离、一段底线结论及带 URL 的来源列表。
限制：始终尝试寻找原始来源；若输入引用研究，必须尝试抓取该研究，无法定位本身即为发现（发表可得性偏见）。不得混淆第一层与第三层。纯观点、无数据支撑的文章不适用，应改用心理作者分析技能。作者背景不在范围内。不得超出已抓取来源做推断。分类：数据与分析。