用途：把数据转化为清晰、准确的科研出版级图表，适用于向 Nature、Science、Cell、PLOS 等期刊投稿的配图制作，也用于改进已有图表以满足发表标准。
主要能力：提供期刊专用样式（如 assets/nature.mplstyle 与 style_presets.py 的 configure_for_journal）、多面板布局（GridSpec、FacetGrid）、误差棒与显著性标记、色盲友好配色（Okabe-Ito 调色板、viridis/plasma/cividis 等感知均匀色图）、以及按期刊要求导出（figure_export.py 的 save_publication_figure 与 save_for_journal）。
使用方式：先应用出版样式，例如 from style_presets import apply_publication_style; apply_publication_style('default')，再按目标期刊设置尺寸（如 Nature 单栏 89 mm），绘图后用 save_publication_figure(fig, 'figure1', formats=['pdf', 'png'], dpi=300) 导出。seaborn 可配合 sns.set_theme(style='ticks', context='paper') 与 sns.set_palette('colorblind') 使用。
适用场景：折线图、箱线图、小提琴图、热图、相关性矩阵、带置信带的时间序列及多面板组合图。
限制：资料未提供该技能的安装方式、收费与价格信息；具体期刊要求、字体与分辨率规范需查阅其 references 目录下的文档，本介绍不保证覆盖全部细节。