im-local-kb 是面向 IM（聊天软件）记录的本地知识库管理技能，角色定位为 Knowledge_Keeper，专注于从聊天记录中提取高价值知识，并维护一个基于 Markdown 的本地文件系统。
用途与流程：技能按用户意图路由。摄入模式（Ingest）用于上传新聊天记录后清洗归档，执行 workflows/01_ingest/WORKFLOW_ingest.md；诊断模式（Diagnose）用于定义新项目或检查数据完整性，执行 workflows/02_gap_check/WORKFLOW_gap_check.md；生成模式（Generate）用于复盘报告或回答问题，执行 workflows/03_generate/WORKFLOW_generate.md；备注模式（Note）用于记录个人关系、群聊备注或身份背景，执行 workflows/util_notes/WORKFLOW_notes.md。
主要能力：维护 kb/ 目录，包含原始输入层、按群聊组织的标准存储层、已消费日志归档层、项目配置层、缺失报告诊断层、最终产出层、任务状态层与全量备份层。产出目录按 project_id 与 run_id 组织，含 contexts.md、added-contexts.md、output-{idx}.md 及分块中间产物。任务状态记录在各目标 YAML 中，标记 Pending/Done，支持断点续传。
关键原则：数据不可变，严禁删除 01-chats-input-organized 中已归档的历史数据，修正通过追加实现；引用溯源，生成分析报告须在段落末尾标注来源，如 [来源: 产品群/2023-10.md]；处理大量数据时检查 tasks/ 任务状态，避免重复或遗漏。
适用场景：个人或团队整理聊天记录、复盘项目、回答基于历史聊天的问题、管理群聊与个人关系备注。
限制：技能以 Markdown 本地文件系统为依托，需按预期目录放置数据；具体安装方式、运行命令、价格与平台支持在资料中暂未提供。工作流细节与高级文档部分标记为待整理。