skill-creator
用于创建、升级或重构 Claude 技能（Skill）的指导型技能，帮助编写触发语言、组织 SKILL.md 与 scripts/references/assets 资源，并做结构校验与安全审查。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-13 00:15
智能体与模型
26,217 个结果
training-ai-foundations
面向营销团队的AI基础培训指南生成技能，输出约150分钟、四模块的引导师可用教材，覆盖AI能力与局限、客户数据安全、输出核查与监督练习，强调AI是增强人类而非替代。
mental-model-fusion-skill
心智模型融合（Mental Model Fusion）思维工具，基于 Charlie Munger 的 latticework 理论，整合多学科核心心智模型形成网格化知识结构，用于避免“锤人综合征”、提升决策质量。
autonomous-coding-agents
该技能用于把代码实现、审查或调查任务委派给 Codex CLI、Claude Code、OpenCode、Antigravity CLI 或 Kanban 实现通道，由 Hermes 保留范围、核对与验证责任，子代理的总结不构成完成证明。
codeagent
codeagent 是一个执行 codeagent-wrapper 命令的技能，用于调用 Codex、Claude、Gemini 等后端的 AI 代码任务，支持 @ 文件引用、并行执行、会话恢复与结构化输出。
codex-prompt-optimizer
将用户需求改写成面向 OpenAI Codex/Codex CLI 的高信号提示词的技能：结果优先、范围明确、基于真实仓库事实、可验证，帮助写出更易执行的 Codex 提示。
dense-multi-agent-worktree-delivery
一套面向高密度多智能体软件交付的操作模型：用隔离 worktree、可评分泳道、堆叠 PR、快速验证与 Slack/Linear/GitHub 状态同步来协调大量并行 agent，强调以可验证的实际状态为唯一事实来源。
edit-comfy-workflow
用于编辑现有 VibeComfy 或 ComfyUI 工作流的技能，支持修改 ready template、recipe、scratchpad 或目标图。适用于用户要求微调、调整或改动工作流图的场景，提供检查、Python 可编辑面、类型化编辑、校验与诊断流程。
diverge
Diverge 是一个面向重大且开放式决策的结构化发散引擎。它通过启动彼此隔离的并行子代理，从多个不同视角生成广泛且刻意避免锚定的选项空间，然后交由单独的评审阶段进行收敛，最终给出带评分的候选方案、陷阱提示和深化分析。适用于难以逆转、影响面广或错误成本高的决策。
phira-archive-pointers
用于定义“自上次记录以来”的指针语义与变更检测基线，属 Phira 归档体系技能，提供指针文件规范、分支键编码、读写解析算法及变更判定规则。
quickstart
Pinecone 官方交互式快速入门技能，面向新开发者，提供两条学习路径：Database 路径通过 Pinecone MCP 创建集成索引、上传示例数据并执行语义搜索，可选重排序；Assistant 路径构建文档问答助手，上传文件并获得带引用的回答，无需写代码。
explore
Pipecat Context Hub 的 explore 技能用于探索语音或多模态智能体创意及 Pipecat 概念，围绕 STT/LLM/TTS 管线与实时语音到语音模式进行只读检索与讨论。它通过已安装的 PCH 查询 CLI（pipecat context-hub 或独立的 pipecat-context-hub）执行本地 Context Hub 索引查询，支持文档、示例、API 与代码片段的检索，并可检查弃用状态，返回带引用的证据。该技能不要求云凭证，也不授予构建、安装、索引、执行或部署权限；当本地索引或运行时缺失时报告检索不可用并提供 Setup 选项，等待用户明确请求后再处理。
known-errors
Pireel MCP 已知错误与恢复指南，说明 studio_not_open、studio_tab_closed、tool_timeout、HTTP 401/409、apply_block lint 拒绝等错误的含义与对应恢复步骤，强调先诊断再重试。
continue-here
continue-here 是一个 Claude Code 技能，用于在会话结束前生成 CONTINUE_HERE.md 交接文件，记录目标、已完成、进行中、下一步和上下文，让新会话能接着继续工作。
create-workflow
用于编写 agent-almanac 工作流的技能：把可重复的多智能体编排过程固化为自包含的 workflows/<name>.mjs 脚本，由 Claude Code 的 Workflow 工具运行。涵盖模板复制、命名契约、meta 与 sidecar、扇出原语、验证与安装运行。
cross-review-project
通过 cross-review-mcp 代理，让两个 Claude Code 实例以结构化产物交换方式互相评审对方项目，包含简报、评审、对话与综合阶段，并要求评审包至少含 5 条发现。
forage-plants
野外可食用与实用植物识别技能，强调先掌握致命毒草、按栖息地筛选、用多特征确认，并给出采集、处理、试吃与反应监测流程；适用于生存与野外补给场景。
forage-resources
基于觅食理论与蚁群优化，为资源搜索、探索与利用权衡及分布式发现提供系统化流程的智能体技能，涵盖侦察部署、信息素轨迹强化、收益递减检测与策略自适应。
forage-solutions
基于蚁群优化原理的 AI 解题探索技能：把独立假设当作侦察兵并行试探，用证据强化有希望的方向，识别收益递减，并判断何时放弃当前策略转向别处。
install-almanac-content
使用 agent-almanac CLI 将 agent-almanac 中的技能、智能体与团队安装到受支持的智能体框架，涵盖框架检测、内容搜索、安装、审计以及用声明式清单管理可复现配置。
interpret-mass-spectrum
系统解读质谱数据的技能：确定分子离子与分子式、分析同位素峰、推断碎片途径并提出结构候选，覆盖 EI、ESI、MALDI、CI、APCI、APPI 等电离方式，适用于未知物鉴定、合成产物确认与杂质分析。
intrinsic
一个用于提升 AI 任务执行内在动机的技能，基于自我决定理论（自主、胜任、关联），帮助从机械式合规转向真正投入，适用于例行、复杂或创意任务开始前及长期项目重启时。
manage-tcg-collection
用于整理、追踪和估值集换式卡牌（TCG）收藏的技能，涵盖库存方法、存储规范、按品相估值、愿望单管理与送评决策，适用于宝可梦、万智牌等卡牌游戏。
prune-agent-memory
prune-agent-memory 是一个用于审计、分类并选择性遗忘智能体存储记忆的技能，强调“遗忘是策略”。它按类型、年龄和访问频率盘点记忆，检测过时内容，执行保真度检查，并按决策树删除、更新或保留条目，同时记录审计日志。