用途：面对有多种可行方案却无明确赢家的问题时，用蚁群优化思路探索解空间。适用于首次尝试失败但替代方案不明、无明确根因的调试、在未知位置搜索代码行为来源，以及此前尝试过早收敛到次优方案的情况。
主要能力：先刻画解空间形态（集中型、分布型、短暂型、嵌套型），据此决定侦察兵数量与探索/利用切换速度；生成 3-5 个独立假设，每个配一个低成本测试（读一个文件、一次 grep、一次具体检查）；按证据强化或衰减路径，并监测过早收敛；用边际价值定理判断何时切换；最后根据结果选择下一阶段策略。
使用方式：输入问题描述或目标、当前已知信息，可选提供已尝试方案及结果、探索约束（时间预算、工具可用性）、紧急程度。流程为：映射解空间 → 部署侦察假设 → 依据证据强化路径 → 评估边际价值决定去留 → 按结果调整策略。侦察兵只评估不深挖，保持广度优先。
限制与注意：需避免过早深挖首个看似可行的假设、无休止侦察、假设之间不独立、忽视反向证据、侦察结果不记录等常见陷阱。切换需考虑上下文加载成本，不宜为微小收益频繁切换。若所有路径耗尽，可能说明解不在当前搜索空间，需扩展工具、假设或询问用户。资料未提供具体安装命令、收费或平台信息。