SuperAPI AI 工具集

prune-agent-memory

智能体与模型

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更新于 10-16 03:42

技能介绍

用途:对智能体记忆目录做定期维护,反向处理“该丢弃什么、如何检测衰减”,与负责组织与增长记忆的 manage-memory 互补,建议在周期性维护中配合使用。

适用时机:记忆文件过大且长期未审计;项目状态发生重大变化(重构、仓库改名、里程碑完成);检索质量下降、噪声多于信号;活动爆发后产生大量未整理条目;每 10-20 个会话或项目里程碑的例行维护;存在重复漂移;新协作者接手记忆上下文之前。

输入:必需为记忆目录路径(通常 ~/.claude/projects/<project-path>/memory/);可选保留策略覆盖、已知项目状态变化、上次审计记录。

主要流程:1) 枚举并按类型分类(Project、Decision、Pattern、Reference、Feedback、Ephemeral),记录年龄与访问频率;2) 检测过时,包括计数漂移、路径漂移、状态漂移、决策反转、工具/版本漂移;3) 运行保真度检查,用往返验证、压缩损失检测、矛盾扫描和效用测试评估;4) 按决策树选择性删除,优先删除 Ephemeral 与保真度失败条目,再处理重复、过时、低价值条目;5) 建立预防性过滤规则,定义“不应保存”的模式;6) 写入带时间戳的审计日志;7) 指定受保护记忆(架构决策、用户偏好、安全审计结果、改名迁移记录);8) 删除后重新综合,修复断链、合并碎片、分类冷记忆;9) 从记忆漂移中恢复,就地更正或标记不可验证。

限制:资料未提供具体安装命令、收费方式、平台支持或效果数据;保真度检查依赖外部锚点,智能体无法自行验证压缩记忆是否忠实;无法核实的外部状态应标记为不可验证而非假定正确。