用途：该技能用于在 AI 任务执行中培养内在动机，把机械式合规转变为真正的投入。它通过识别方法上的自主性、让挑战与能力匹配、把工作与目的连接，并借助心流通道维持专注投入。
适用时机：开始一项感觉例行或机械、值得超出最低可行执行的任务；发现回答变得公式化——正确但缺乏投入；在复杂或创意任务前，投入质量直接影响输出质量；任务既重要又枯燥时；在 meditate 清理空间之后、进入工作之前设定动机框架；回到热情已消退的长期项目时。
输入：必需为当前任务或任务集（可从对话上下文隐式获得）；可选为动机顾虑（如“这感觉很机械”“我总在做最低限度”）、用户上下文（这项工作对他们而言超出字面请求的意义）、先前投入历史（此类任务过去是投入还是消耗）。
流程：1）评估——诚实读取当前动机状态，用动机状态矩阵定位所处象限（冷漠、焦虑、工匠精神、心流），识别主导模式是合规还是投入，并找出最未满足的内在需求（自主、胜任或关联）。2）自主——扫描方法、深度、沟通、工具选择、范围框定等维度，找出至少 2-3 个真实自由度并做出有意识的选择。3）胜任——校准挑战，把任务重新定位到心流通道：太简单则提升挑战，太难则分解，找到成长边缘。4）关联——把任务连接到用户需求、项目脉络或手艺实践三个层面中的至少一个。5）投入——缩小到下一步行动，带着关注质量而非完美主义执行，用反馈循环维持投入，把障碍当作有趣问题，穿越“混乱中段”。6）更新——收获真正有趣之处、能力成长，并设置下一个任务的动机锚点，干净地过渡。
验证要点：动机状态被诚实评估；至少识别一个自由度并做出有意识选择；挑战水平被校准；目的至少连接一个层面；执行展现投入信号；更新步骤捕捉到真实而非表演性的内容。
常见陷阱：表演式投入；强行制造意义；把自主当作反叛；过度抬高挑战；把动机当作前提；跳过评估。
相关技能：meditate、heal、observe、listen、learn。
限制：资料未提供具体平台、收费、价格或效果数据；该技能为方法论指导，不保证特定结果。