mcp-connector-setup
面向 Cowork 的 MCP 连接器设置指南，专注 Google Drive、Notion、Higgsfield 三个连接器的认证流程、环境变量与故障排查，并提供 --check 状态自检选项。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,663 个结果
weekly-report
面向韩国团队的周报（WBR）自动生成技能，可将每日笔记、已完成任务与KPI数据整理为高管版与团队版两种周报，支持敬语与口语两种语气。可接入Notion、Linear、Asana、Slack MCP自动取数，无工具时支持自由文本输入。
agent-hiring-panel
agent-hiring-panel 是一项技能，把招聘员工的流程用于挑选 AI 智能体：先写岗位说明，再用真实任务做统一的工作样本面试，核查第三方证据，并预先约定终止与退出条件，产出岗位说明、面试包、背景核查表、决策记录和试用期计划。
context-switch-budget
Context Switch Budget 是一个 Claude 技能，用于把上下文切换当作预算来管理：统计一周实际切换次数、按同类工作批处理、整理日历碎片，并为新会议请求设置默认反提议，以减少碎片化对深度工作的影响。
kb-audit
kb-audit 是一个知识库/帮助中心审计技能，用于评估内容的覆盖度、准确性与可查找性，并输出按工单削减影响排序的修复与新建待办清单。
prompt-optimizer
Prompt Optimizer 是一个用于诊断并重写低效 LLM 提示词的技能：它会找出提示词失败的具体模式（如输出格式不稳定、幻觉、指令被忽略等），给出完整重写版本、改动说明和测试集，让“时好时坏”变成可测试的改动。
support-runbook
支持运维手册技能：把反复出现的支持问题写成一致、可执行的处理流程，涵盖识别、严重度分级、诊断决策树、解决方案、升级条件与客户沟通话术。
oss-ready-flow
面向开源发布的仓库准备技能，按6个子代理步骤把私有项目整理为可公开发布的仓库：审计、分支清理、文档、README、相关出版物与可选 GitHub Pages 落地页。默认不提交、不强制推送，破坏性操作逐项审批。
hermes-agent-config
Hermes Agent 配置系统技能库，覆盖 Memory 持久化记忆、Context Files 上下文注入、Personality 个性化、AGENTS.md 工作手册与分层记忆；用于配置或优化 Hermes Agent 环境。
agent-context-auditor
agent-context-auditor 是一个用于审计并生成代码仓库上下文文件的技能，面向 coding agents，产出 AGENTS.md、CLAUDE.md、.github/copilot-instructions.md 等文件及其指针。当前为内部 alpha 状态，所有输出需人工复核，不自动应用任何规则。
opencli-browser
opencli-browser 是一个面向智能体的浏览器驱动技能，通过 opencli 命令控制真实 Chrome 窗口，用于检查页面、填写表单、点击登录流程或临时提取数据。所有子命令返回结构化信封，说明匹配结果与置信度。
agent-gauntlet
Agent Gauntlet 是 Uncle Bob 的多智能体方法论，以可移植技能形式实现：用确定性关卡约束智能体，而非把质量规则塞进提示词。通过 specifier、coder、cleaner、hardener、qa 分阶段流水线，将用户故事转为 Gherkin 规范、测试与实现，并施加 CRAP、覆盖率与变异测试等门槛。
intent-recognition
用于在设计和搭建自动化前对请求进行分类的技能：依据“顶层控制流归谁所有”以及“另一原语是否嵌入其中”两项判断，区分工作流锚定、智能体锚定、需澄清与超出范围，并据结果路由到相应构建路径。
reflect-and-remember
任务完成后的反思记忆 skill：在完成重要任务后主动触发，判断是否产生值得跨会话复用的知识，并将团队共享知识写入项目 .claude/memory/（进 git），敏感信息写入用户私有 memory（不进 git）。
skill-synthesizer
读取已批准的 skill-plan.json，自动生成多个相互独立的 Claude Code 技能：可执行技能在 assets/ 存放提示词模板，共享知识技能汇总基础概念。生成须经 staging 目录，不能直接写入 ~/.claude/skills/。
mcp-builder
mcp-builder 是一份用于创建高质量 MCP（模型上下文协议）服务器的综合指南，帮助 LLM 通过设计良好的工具与外部服务交互。内容涵盖研究规划、实现、测试与评估四个阶段，推荐 TypeScript 或 Python 技术栈。
orchestrate-governance-step
orchestrate-governance-step 是治理工作流的单步执行器，作为 plan-next 的配对执行层：每次调用读取 plan-next 的路由建议，执行最高优先级的一条治理动作，并输出 continuation_signal 供 /loop 驱动迭代。它负责卡死检测、人工闸门与执行后验证，不负责诊断与调度。
project-cognitive-loop
Project Cognitive Loop 是一个项目治理编排技能，按触发事件在需求分析、设计、执行对齐与文档就绪检查之间路由，汇总生成单一循环报告。
agent-browser
agent-browser 是面向 AI 智能体的浏览器自动化工具，通过 inference.sh 运行，底层使用 Playwright。它用 @e 引用系统定位网页元素，支持打开页面、点击、填写、拖拽、上传、截图、录屏等操作，并有会话保持、代理支持和 JavaScript 执行能力。
agent-ui
来自 ui.inference.sh 的 React/Next.js 智能体组件，内置运行时、工具、流式输出、审批与声明式组件，可快速搭建带人类审批与客户端工具的对话式智能体界面。
doc-scanner
扫描项目中的文档文件（如 AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md、COPILOT.md、CURSOR.md、WARP.md 等 15 种以上格式），并综合成统一的项目指导摘要，适用于了解陌生代码库或项目约定。
explain
Explain 是一个用于深度解释代码、文件、目录或架构概念的技能，可自动路由到相关专家代理，结合结构化搜索与代码统计工具进行分析，并生成含 Mermaid 图表的结构化说明。
skill-creator
用于创建或更新 GoClaw 智能体技能的 Skill Creator，采用渐进式披露与人工参与、评估驱动的迭代流程，帮助生成 SKILL.md、脚本、参考资料并进行基准优化与发布注册。
agentmail
AgentMail 是面向 AI 智能体的 API 优先电子邮件平台，可编程创建和管理专属收件箱、收发邮件并处理实时 webhook 事件，支持 Python SDK 与自定义域名。