用途：诊断和重写表现不佳的 LLM 提示词，使其输出可靠、结构良好。适用于被要求改进提示词、修复输出不稳定或格式错误的提示词等场景。
主要能力：诊断具体失败模式（模糊任务、缺少输出契约、指令被埋没、无示例、缺乏依据的判断），将每种症状对应到具体成因并给出修复；输出完整重写后的提示词，可直接粘贴使用；说明改动与原因；提供 3–5 条测试输入（含边界情况和应当拒答/表示不知道的负例）及预期输出。
使用方式：只需提供当前提示词，即使需求描述模糊也应推断意图和输出、标注假设后给出完整重写，不能只给批评而不给重写。可选提供：当前提示词原文、出错表现、期望输出（最好有样例）、上下文（模型/运行时、单次或链路中、长度/JSON/延迟等硬约束）。缺失信息可推断并标注。
可应用的改写杠杆：开头写明角色与任务、显式输出契约（结构/模式+简短示例）、依据规则（只依据 X 回答，不知道就说明）、约束写成规则而非散文、必要时加 1–3 个少样本示例。
限制与注意：不要一次堆砌所有技巧，只应用与诊断失败匹配的杠杆并说明原因；示例不得与指令矛盾；若修复是让指令更清晰更靠前，则不应加长提示词；不能声称修复有效而不提供测试方法。资料未提供具体价格、平台支持范围或运行环境要求。