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智能体与模型

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更新于 10-16 09:33

技能介绍

用途:把组织已有的招聘纪律套用到 AI 智能体的选型上,避免仅凭演示和定价页就上线试点。产出包括岗位说明、面试包、背景核查表、决策记录与试用计划五部分。

主要能力:编写以结果为导向的岗位说明,含不可越界事项、试用期可衡量的成功标准、指定的负责人;从真实积压任务中抽取 3–5 个样本组成统一面试包,并设评分量表,维度为质量、无知时的诚实度、失败行为、单任务成本;核查供应商声明之外的证据,如独立用户反馈、公开评测方法、安全与数据处理文档及用户流失原因;记录决策,含分数、备选、与“什么都不做”基线的对比和异议;制定 30/60/90 KPI、抽查节奏及预先约定的终止标准。

使用方式:需提供以结果描述的任务、今天无智能体时的基线、候选清单或先建标准、约束(数据、预算、延迟、合规、日常负责人)以及 3–5 个真实近期任务和各自的“好”的标准。流程为先写岗位说明再看候选、用真实积压任务面试(含缺信息陷阱与超范围陷阱,同一套题跑所有候选并保留记录)、认真做背景核查、留档决策、带牙齿的试用期。

适用场景:在多个 AI 智能体、工具或助手之间选型,或将 AI 试点正式化。

限制:资料未提供具体平台、价格、支持语言或性能数据;使用前需自行准备真实任务与评分人员。