setup
用于安装并配置开发前置工具的交互式技能：通过 apt 安装 gh、glab、jq，经官方脚本安装 uvx，引导 GitHub/GitLab 登录，并在 OpenCode 中配置 mcp-atlassian 以接入 Jira。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
智能体与模型
25,663 个结果
clawhub
ClawHub CLI 用于从 clawhub.com 搜索、安装、更新和发布智能体技能，适合需要按需获取新技能或同步已安装技能的场景。
cordis-composition-reference
Cordis 组合参考文档，说明 Loader YAML 补丁方言与预置插件列表，用于编写或阅读该 harness 的 bundle 补丁与 agent 预置。属参考材料，具体操作流程见 cordis-plugin-development 与 editing-cordis-compositions。
33god-33god-agent-factory
用于在 33GOD 生态中标准化引导新智能体的技能。通过脚本创建智能体工作区，自动生成模板文件与角色治理配置，并接入事件、文档、任务、记忆与通信体系，适用于创建智能体、派生工作节点等场景。
33god-task-triage
33god-task-triage 是一个用于任务分诊的技能，为所有任务提供单一入口，适用于从 33god plane 工作区拉取新的 inbox 任务，或任何明确要求进行任务分诊的提示。
creating-workflows-using-claude-flow
该技能用于借助 claude-flow 编排创建多阶段的自动化开发工作流，涵盖实现与验证、带上下文注入的重试循环、静默失败检测、检查点恢复和 dry-run。资料还提供脚本结构、CLI 参数与文档模板，并说明 claude-flow@alpha v2.7.26+ 不支持 workflow execute 命令。
hindsight-memory-governance
hindsight-memory-governance 是一个已弃用的兼容占位技能，原用于记忆治理；相关功能已整合到单一 hindsight 技能包中，现应改用 hindsight。
openclaw-agent-management
该技能用于规范 OpenClaw 网关实例中智能体的配置标准与工作流，适用于为新智能体做配置（provisioning）等场景。资料仅给出角色划分与路由入口，未提供安装命令、代码或收费信息。
memory-steward
memory-steward 是一个维护仓库根目录 MEMORY.md 的智能体技能：保持其精简（约 300 行以内）、同步 CLI 私有记忆到 git、压缩过时条目，并把带 ADR 标签的内容提升到工作区 docs/adr。
antigravity-cli-delegate
将 Codex 的部分有限工作委派给本地 Antigravity CLI 的编排技能。Codex 保持编排者角色，需先检查 Antigravity 输出再行动，可用于在两者订阅间分担负载、审查计划或代码、研究与长上下文分析等。
article-prompts-to-skills
将文章、教程或提示词包转换为可复用 AgentSkills 的流程技能：每个技能对应一项独立能力，保留可移植指令、示例与演示，去除来源品牌与版式。
build-game-inventory
用于构建或修复游戏背包、战利品、装备、提示框、拖放、持久化与成长系统的技能，强调以类型化、可序列化的物品数据为唯一事实来源，并让每次物品转移保持原子性。
design-game-encounters
用于设计和调整 Three.js 动作游戏遭遇战的技能，涵盖竞技场布局、敌人组合、刷怪节奏、目标与 Boss 阶段等。
iterate-until-verified
一个与具体提示词无关的执行与验证循环技能：在保持原始任务不变的前提下，把主观质量要求转为可观察的验收门，拆分工作流、分离执行与评审，并用任务适配的证据逐项验证后再交付。
site-to-prompt
site-to-prompt 是一个用于逆向分析网站的技能：给定网址后，从真实源码提取字体、颜色、动画、区块、组件、素材与响应式规则，生成可供其他智能体从零重建该站点的详细提示词，并可选地交给构建器生成站点。
10x-vision
10x-vision 是一个战略放大技能，用于从商业策略、创业想法或内容项目中识别盲点、未开发机会与隐藏杠杆点，帮助从线性增长转向指数级思考。
helmor-bump-vendors
Helmor 内置第三方 agent CLI、SDK 与辅助二进制的版本升级流程技能，规范版本固定位置、SHA256 来源与验证步骤，确保升级正确可验证。
agent-evaluation
用于评测与基准测试 LLM 智能体的技能，覆盖行为测试、能力评估、可靠性指标与生产环境监控，提醒即使顶级智能体也可能在真实场景中失败。
agent-orchestration-improve-agent
面向已有智能体的系统化优化技能，通过性能分析、提示词工程与持续迭代提升智能体的表现与可靠性，适用于失败模式分析、A/B 测试与分阶段上线。
agent-orchestration-multi-agent-optimize
该技能用于优化多智能体系统，通过协调式性能剖析、工作负载分配与成本感知编排，提升智能体性能、吞吐与效率。适用于排查多智能体协作瓶颈、设计复杂工作流编排策略，以及优化成本、上下文占用与工具效率。
autonomous-agent-patterns
面向自主编程智能体的设计模式技能，参考 Cline 与 OpenAI Codex，涵盖工具集成、权限系统、浏览器自动化与人在回路工作流，适合构建自主 AI 智能体、设计工具调用 API、实现权限审批与沙箱、以及设计浏览器自动化与人工介入流程时使用。
behavioral-modes
Behavioral Modes 是一组为 AI 定义的自适应行为模式，涵盖头脑风暴、实现、调试、评审、教学、发布与编排等任务，通过切换模式改变 AI 处理问题、沟通与优先级的方式。
langchain-architecture
基于 LangChain 框架设计 LLM 应用的技能，覆盖代理、链、记忆与工具集成模式，适用于构建代理、多步工作流、对话状态管理、外部数据与 API 集成、文档处理及生产级 LLM 应用。
langgraph-engineering
LangGraph 智能体工程技能，用于构建有状态、可恢复、可长期运行的多步骤 AI 工作流，基于 LangGraph v1.0。