Behavioral Modes 是一项面向 AI 的技能，用于定义不同的行为模式，使 AI 能针对特定任务优化表现。模式会改变 AI 接近问题、沟通和安排优先级的思路。
用途：为头脑风暴、编码实现、调试、代码评审、教学讲解、发布上线以及任务编排等场景提供对应的工作模式，让 AI 在不同阶段采取不同的行为策略。
主要能力与模式：资料列出了 BRAINSTORM（头脑风暴）、IMPLEMENT（实现）、DEBUG（调试）、REVIEW（评审）、TEACH（教学）、SHIP（发布）等模式，另含 EXPLORE（探索）、PLAN-EXECUTE-CRITIC（PEC，计划—执行—评审）、MENTAL MODEL SYNC（心智模型同步）。其中 REVIEW 模式按 Critical、Improvements、Good 分级反馈；TEACH 模式以“What is it? / How it works / Example / Try it yourself”结构讲解；SHIP 模式检查 Code Quality、Security、Performance 并给出 Ready to deploy 结论。技能被描述为 Knowledge Modules（Fractal Skills）。
使用方式：资料未提供具体安装或调用命令，暂未提供。
适用场景：需要在不同开发任务间切换 AI 行为风格时使用，如先头脑风暴再实现，或调试后评审、发布。
限制：官方文本为空，具体触发方式、配置方法和平台支持暂未提供；模式的实际效果和适用边界未有明确说明。