用途：把文章、教程或提示词包中的提示词，拆解为小型、可演示、可复用的 AgentSkills，每个技能只承载一项独立可复用能力，保留有用行为而非来源页面的品牌或版式。
主要能力与流程：先检查仓库说明与完整原文，运行 git status --short 保留无关改动，盘点所有提示词、标题、示例、资产与验收标准，并搜索已有 SKILL.md 避免重复；若来源是原始 HTML 且尚无提示词，先用 $html-to-interaction-prompts 再回到本流程。随后建立提取台账，逐条映射来源提示词、可复用能力、保留项、移除项、技能名与演示证明，按独立行为拆分技能，命名依据结果或机制而非文章名。提取可移植契约时保留行为与状态转换、数据模型与参数默认值、时序与响应式规则、无障碍与减少动效及键盘行为、性能约束与失败模式、验收检查；移除品牌、营销文案、专有内容、无关版式、硬编码调色板与选择器。打包时用已安装的 skill-creator 初始化器创建目录，结构为 agent-skills/<category>/<skill-name>/，含 SKILL.md、agents/openai.yaml、按需的 references/、assets/ 或 scripts/，以及 demo/（index.html、PROMPT.md、preview.jpg，工作流技能还需 input.md 与 expected-output.md）。SKILL.md 用祈使句，frontmatter 仅保留 name 与 description，触发短语写入 description。示例提示词包含最小提示、复现演示与改换主题的 remix 提示。演示须原创、自包含、可检查，覆盖 390px 至 1440px、语义 HTML、可见焦点与减少动效，非视觉工作流用 input.md 与 expected-output.md。验证时运行 quick_validate.py、仓库演示校验与语法检查，在浏览器桌面与移动尺寸实测交互、键盘焦点与减少动效，确认控制台干净并截图，扫描密钥与私有数据。最后仅提交本任务相关文件，报告来源到技能映射、示例与演示路径、验证证据、提交哈希及未纳入提交的脏文件。
限制与失败模式：避免页面克隆、巨型技能、微碎片、主题锁定、仅有提示词而无演示、虚假验证、脏树溢出。资料未提供具体安装命令、价格与平台支持信息。