SuperAPI AI 工具集

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智能体与模型

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更新于 10-15 21:09

技能介绍

用途:适用于任何需要高质量交付的实质性任务,它不改变用户原始任务本身,而是在任务外围加强执行与验证流程。也可用于“Compose”模式:当用户想要一个改进后的提示词而非成品时,返回可复用的提示词包装模板,原始任务在其中保持权威且不得改动;不应悄悄从撰写提示词切换为直接执行。

主要能力:一、锁定原始任务,提取成果与交付物、受众与用途、输入与参考资料、约束与工具格式、授权动作与受保护边界、明确的完成定义,视为任务契约,不替换主题、不编造需求、不放宽约束。二、把“完美”“专业级”“生产可用”等模糊词转成可观察检查项,涵盖正确性、完整性、工艺与受众契合、可用性与无障碍、健壮性与边界情况、性能、安全与合规等,并建立紧凑的验收矩阵(门、验证方法、通过条件、证据),优先采用通过/失败而非模糊评分。三、分解任务为最小工作流,仅对真正独立的分支并行,耦合改动保持单一负责人,每个执行者须返回产物或证据而非信心声明。四、分离执行与评审,验证者看到任务契约、验收矩阵、候选产物与基准材料,但看不到实现者的自我评价,先找失败点并逐门给出裁决。五、按任务类型匹配验证面:代码用测试、类型检查、构建、lint、安全检查与运行时行为;视觉用渲染输出与并排对比;研究用一手来源与引用核对;写作做事实核查与编辑校对;外部动作做目标确认与事后回读。

使用方式:按“产出候选—跑所有适用门—记录通过/失败/阻塞—把失败路由回责任工作流—做最小修订—重跑失败门及受影响回归门—仅集成已验证部分”循环推进,直到所有必需门通过且不存在相关回归,方可停止;若必需门依赖缺失的访问权限、输入或新授权,应如实报告阻塞点及最小下一步,不得为宣布成功而削弱门。

限制:资料未提供具体安装命令、收费、平台要求或适用工具清单;文中强调不得用自我评分替代证据,不得虚构基准、来源、测试结果、截图或盲评结论,重复失败后应更换方法或报告阻塞而非空转。