用途：该技能面向使用 LangChain 框架设计 LLM 应用的场景，帮助构建代理（Agents）、链（Chains）、记忆（Memory）与工具集成的应用程序。适用情形包括构建带工具访问的自主 AI 代理、实现复杂的多步 LLM 工作流、管理对话记忆与状态、将 LLM 与外部数据源和 API 集成、创建模块化可复用的 LLM 应用组件、实现文档处理流水线，以及构建生产级 LLM 应用。
主要能力：核心知识模块涵盖 Agents、Chains、Memory、Document Processing、Callbacks；给出三类模式，即基于 LangChain 的 RAG、带工具的自定义代理、多步链；并涉及记忆类型的选择、自定义回调处理器，以及缓存、批处理、流式响应等实践方向。
使用方式：技能要求先厘清目标、约束与所需输入，再应用相关最佳实践并验证结果，给出可操作步骤与验证方式。若需要详细示例，应打开 resources/implementation-playbook.md。
限制：当任务与 LangChain 架构无关，或需要该范围之外的领域或工具时，不应使用此技能。其他具体实现细节与代码未提供。