multi-agent-client-onboarding
面向客户入驻咨询的多智能体编排技能:由指挥官智能体并行调度工作流审计、技术栈梳理与策略起草三个子智能体,汇总为一份客户入驻评估报告。
找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-19 00:11
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面向客户入驻咨询的多智能体编排技能:由指挥官智能体并行调度工作流审计、技术栈梳理与策略起草三个子智能体,汇总为一份客户入驻评估报告。
LazyCodex Agent Harness 是面向复杂代码库的 AI 智能体编排工具,将 oh-my-openagent(OmO)打包给 Codex、Claude Code、Cursor 等环境,提供项目记忆、战略规划、持久执行与验证式完成能力。
basket-bet 是 PolyBaskets 中供智能体使用的主要下注技能,用于通过 vara-wallet 领取 CHIP 代币并在已有篮子上完成下注。该技能仅限主网使用,要求 vara-wallet 0.10 及以上版本。整体流程包括:先配置并确认主网网络,检查或刷新 VARA 燃料凭证(voucher),然后每小时领取一次 CHIP 代币,查看 CHIP 余额,浏览并选择一个状态为 Active 且 asset_kind 为 Bet 的篮子,授权 BetLane 合约花费 CHIP,再向 bet-quote-service 请求带签名的实时报价,估算 gas 并调用 BetLane/PlaceBet 完成下注,最后通过 GetPosition 核对持仓。报价有效期为 30 秒、一次性使用且绑定用户、篮子与金额,合约会在链上校验签名以防止价格操纵。部分部署也支持使用原生 VARA 的篮子。
PolyBaskets 是部署在 Vara Network 上的 ETF 式预测市场聚合器,可将多个 Polymarket 结果打包成一个加权篮子,实现“一笔交易即一个投资组合”。用户通过每小时领取免费 CHIP 代币,搜索 Polymarket 活跃市场,构建包含至少 2 个(硬上限 32 个)结果、权重合计 100% 的篮子,在链上创建后下注;市场在 Polymarket 结算后,由 settler 发起链上结算,若结算指数高于入场指数即可领取收益。平台还提供原生 VARA 免费投注额度(FreebetLedger),仅适用于 Vara 类型篮子,本金返还至免费额度账本,仅利润支付到钱包。
用于为 BMAD/Claude Code 创建自定义技能、工作流与文档模板的构建器技能,可扩展出 QA、DevOps、安全等领域专用组件,并附带技能校验与目录脚手架脚本。
piv-review-pr 是一个执行完整拉取请求(PR)审查的技能:拉取 PR、运行项目验证,并在全新上下文中审查 diff,可按严重程度分类问题,最终把结论发布到 GitHub 上,供人工做最终合并决定。
HeyGen API 的领域知识规则集,用于在编写 HeyGen 相关代码时获取创建 AI 数字人视频、管理数字人、处理视频生成流程与集成服务的最佳实践指引。
面向 Engram 贡献者的持久记忆纪律协议,规定在决策、修复缺陷、发现模式或偏好、结束会话或压缩上下文后,必须调用记忆保存与检索工具,以保证跨会话上下文可恢复。
Meta Skill 是一个命令处理器注册项,用于在 telegram_agent 项目目录中执行 Claude Code 命令,适合让用户通过 Telegram 的 /meta 指令直接对 telegram agent 本身进行修 bug、加功能或重构。
accelint-skill-manager 是一个用于创建、审查和改进 Agent Skill(技能)的元技能。它围绕“为另一个代理实例编写技能”这一目标,提供一套以专家知识为核心、以 token 经济为约束的编写规范。其内容强调:技能应只包含专家级、非显而易见的知识,而不是基础教程或标准库用法;触发条件应只写在 description 字段,因为正文是在激活之后才被加载的;正文应采用渐进式披露,核心工作流放在 SKILL.md(理想少于 500 行),详细内容按需放入 references/ 目录。技能还给出创建技能前应进行的自检,包括知识增量、激活经济性、自由度校准和 token 效率,并按任务脆弱程度区分自由度:创意/设计类高自由度,代码审查类中等自由度,文件操作类低自由度并使用精确脚本。使用方式上,创建或重构技能遵循四步工作流:理解具体用例、规划可复用脚本/参考/资产、初始化目录结构、编辑内容并更新 CHANGELOG;审查技能则按 frontmatter、结构、CHANGELOG 与版本、知识增量等维度检查并给出改进建议。
用于通过 Hyper MCP 检索 Meta 广告库(Facebook、Instagram)竞品广告的技能,可按关键词搜索广告、获取完整创意与元数据,并可选补充页面联系方式,输出竞品广告情报。
面向 HLA 与免疫基因组学的分析技能,整合 IMGT、IPD-IMGT/HLA、IEDB、HLA 配体图谱、UniProt、DGIdb 等数据库,用于查询 HLA 等位基因、MHC-肽结合、表位关联及移植、疫苗、肿瘤免疫治疗场景。
tmux-agent-tools 插件的元路由技能:在委派任何 tmux-agent 工作前先调用,判断任务应内联处理还是交给 worker,并选择合适的包装器,随后交由 tmux-agent-tools 中心技能处理具体机制。
Hermes Agent 是 Nous Research 推出的开源 AI 智能体框架,具备自改进学习循环、三层记忆(情景、语义、程序)以及自动创建与演化技能的能力,可随时间从交互中持续学习。
JSReverser-MCP 是面向真实浏览器环境的 JavaScript 逆向工程 MCP 服务器,集成脚本检索、断点调试、函数 Hook、网络请求追踪、调用链分析、反混淆与风险评估,适用于 API 分析、安全研究、前端调试及加密/签名参数理解。
用于创建、修订或审计 AGENTS.md 的 skill:依据仓库证据和已验证命令,生成范围正确、不覆盖维护者意图的编码智能体指令文件。
Plow Ahead 是一个面向自主推进场景的工作规范:当用户明确表示无需例行确认、可自行判断并持续推进时,代理应把常见不确定性转化为合理假设,保持节奏并验证结果,最后给出可审计的决策回顾。
Minion Orchestrator 是 gbrain 中统一管理后台任务的技能,同时覆盖确定性 shell 作业与 LLM 子智能体编排,取代旧的 gbrain-jobs 路由意图。适用于需要持久、可观测、可跨重启存活或并行展开的后台工作。
Context Manager 是 jmsktm/claude-settings 项目中的一个技能,用于管理对话上下文与记忆,以维持 AI 在长时间会话中的表现。它可追踪上下文窗口占用情况,判断何时需要总结或裁剪上下文,并帮助组织对话结构,使关键信息在 token 限制内保持可访问。适合跨多天的复杂项目,在上下文膨胀导致性能下降前主动使用,例如在开始新的大型功能前或长时间调试后进行检查。
Journal Prompter 是一个提供每日日记提示与反思框架的技能,借助 CBT、积极心理学、斯多葛哲学和高管教练方法,帮助用户提升自我觉察、清晰思考与个人成长,支持晨间、晚间、每周及主题式日记流程。
TradingAgents 多智能体 A 股投研分析工具,由 15 名 AI 分析师分五阶段协作,覆盖技术面、基本面、情绪、北向/主力资金与宏观分析,输出结构化买卖建议、目标价与风险点。支持沪深 A 股代码与中文名称。
ln-310-multi-agent-validator 是 claude-code-skills 中的 L2 协调器技能,用于对 Story 或计划文件进行多智能体验证,通过评估平台执行强制研究、并行只读证据通道、顺序文档与修复、合并、精炼和最终审批,产出 GO/NO_GO 结论。
SkillOpt-Sleep 让本地 Claude 智能体拥有夜间或按需的“睡眠/做梦”周期:只读回放过去的 Claude Code 会话,挖掘重复任务,重跑并打分,再把改进沉淀到 CLAUDE.md 和 SKILL.md。默认经留出集验证门,只保留提升分数的改动,不训练模型权重。
n8n 智能体技能,用于在 n8n 中构建或编辑 AI 功能:Agent 节点、Text Classifier、Information Extractor、Sentiment Analysis、Summarization Chain、Basic LLM Chain 等,并说明何时选用哪种节点、子节点槽位、工具与记忆配置及限制。