用途：LazyCodex 是面向复杂代码库的智能体编排框架，把 oh-my-openagent（OmO）打包进 Codex、Claude Code、Cursor 等 AI 编码环境，提供项目记忆、战略规划、持久执行、验证式完成和专用技能，定位类似“Codex 的 LazyVim”，免配置即可使用。
主要能力：$ulw-loop 为自引用执行循环，直到 Oracle 验证完成才停止（ultrawork 模式上限 500 次迭代，普通模式 100 次），支持 --completion-promise 与 --strategy=reset/continue；$ulw-plan 由 Prometheus 规划器生成决策完整的计划文件（plans/<slug>.md），只做规划不写产品代码；$start-work 按计划文件逐项执行复选框任务，使用 Boulder 进度跟踪，全部完成后输出 ORCHESTRATION COMPLETE；/init-deep 为大型仓库生成分层 AGENTS.md 上下文文件。内置技能包括 review-work、remove-ai-slops、frontend-ui-ux、programming、LSP、AST-grep、rules、comment-checker 等，可按任务上下文自动触发或显式调用。
使用方式：通过 npx 安装，无需全局包：npx lazycodex-ai install（带 TUI）或 npx lazycodex-ai install --no-tui --codex-autonomous（全自动）。等价于 npx --yes --package oh-my-openagent omo install --platform=codex。安装后在 Codex 环境中以 $command 语法使用命令。支持 .lazycodex/config.json 配置智能体、技能、模型路由与钩子，以及 OPENAI_API_KEY、OMO_DEFAULT_MODEL、OMO_REASONING_LEVEL、OMO_MAX_ITERATIONS、OMO_STRATEGY、OMO_DEBUG 等环境变量。
适用场景：需要迭代精修并以证据（测试通过、lint 干净、构建成功）判定完成的任务；实现前需架构决策的复杂功能；中断后可恢复的大型重构；为大型仓库建立智能体上下文。
限制：资料未提供具体收费与价格信息；模型路由示例中的模型名称与配额效率说明来自资料原文，实际可用性暂未提供；迭代上限、复杂度阈值等默认值以资料所述为准。