用途：把 Meta 广告库中抓取的原始广告整理成结构化竞品情报，包括头部广告主、常见 CTA、反复出现的钩子、近期上线创意，以及可选的线索名单。所有结果仅在对话中内联呈现，无数据库或持久化层。
主要能力：meta_ad_library_ads_search 按关键词搜索广告，返回标题、正文、CTA、链接、页面名、日期、平台等紧凑结果，单次最多 40 条；meta_ad_library_ads_get 获取指定广告完整详情，需同时提供 ad_archive_id 与 page_id；meta_ad_library_ads_search_enriched 在搜索基础上补充页面联系方式（邮箱、电话、网站），较慢，单次最多 20 条；meta_ad_library_pages_search 按类别与地区搜索 Facebook 页面；meta_ad_library_pages_scrape 抓取指定页面详细数据。
使用方式：需先安装并连接 Hyper MCP（https://app.hyperfx.ai/mcp），并在 https://app.hyperfx.ai/apps 连接 Apify，底层通过 Apify 运行。MCP 客户端用 search 与 describe 查找工具，再 call 调用；Hyper CLI 用 hyperai search、hyperai describe、hyperai call。若找不到工具，应停止并提示用户启用 Hyper MCP 并连接 Apify。
适用场景：创意趋势报告、头部广告主快照、线索名单生成、周期性监控（如每周用 period="last7d" 生成增量报告）。多源竞品研究应改用 competitor-intel，基于发现生成新创意应改用 ad-creative-generation。
限制：仅限公开数据，不得绕过访问控制或抓取私密内容；各工具数量上限不同，超出会报错；meta_ad_library_ads_get 必须同时传两个 ID；增强搜索较慢，仅在需要联系方式时使用；Apify 工具可能间歇失败，可稍后重试一次；不要过度解读单条广告，应先聚合再下结论；引用具体广告时须附 ad_library_url，并注明查询、国家与时间范围。