beads
Beads 技能用于指导 AI 智能体使用 Beads（bd）1.0+ 这一基于 Dolt 的问题追踪器，覆盖问题生命周期、智能体集成、恢复与结构化工作流。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-01 00:15
智能体与模型
25,390 个结果
session-create
session-create 是 leader agent 工作流开始时调用的技能，用于在 workflow.context_sessions 中开启新的上下文会话，记录 agentName、storyId 与 phase，并输出结构化 SESSION CREATED 块供 worker 继承。会话跟踪仅作遥测，失败时不阻塞流程。
auto-permissions-review-disable
用于在当前终端会话中关闭自动权限审查钩子的技能。执行后工具调用恢复为普通权限提示，其他终端会话不受影响。
introspection
LLMem 内省框架的操作参考技能，用于反思性工作、自我评估、会话结束复盘与错误模式分析，提供八项机器内省原则、自评清单、持续警觉检查、错误分类法与触发条件等可执行规则。
pp-withings
一个面向智能体、离线优先的 Withings 健康数据命令行工具（withings-pp-cli），可将体重与体成分、活动、睡眠、心率/ECG 和锻炼同步到本地 SQLite，支持 SQL 查询与 JSON/CSV 导出，并提供 recomp、recovery、sleep debt、bp-report、digest、correlate 等本地联合分析。
local-rag
本地向量知识库技能，按项目隔离管理 docx/doc/pdf/md 文档并做语义检索。默认用硅基流动免费 Embedding 与 Reranker，零模型安装即可使用，支持中文制度文档切片、Embedding+Rerank 两阶段检索，也可切换 Ollama 离线模式。
nano-banana-prompting
面向 Nano Banana Pro（Gemini 图像生成）的提示词撰写技能，通过交互式提问澄清意图并套用结构化技巧，帮助用户生成更有效的图像生成提示词。
competitor-intelligence
用于分析 X/Twitter 竞品账号的 MCP 工作流与浏览器脚本集合，可采集资料、推文、粉丝与关注列表，计算互动率、识别爆款内容、比较受众重叠并生成竞品报告。
guidance
Guidance 是微软研究院开源的大模型结构化生成工具，可用正则、语法和选项约束模型输出，保证 JSON 等格式合法，支持 token healing，能降低延迟。需本地后端（Transformers、llama.cpp）才能施加约束，远程 API 仅支持无约束生成。
pytorch-fsdp
pytorch-fsdp 技能用于协助 PyTorch FSDP（完全分片数据并行）开发，面向大模型训练场景，提供官方文档整理出的参考资料与常见模式，可用于了解功能、API、实现方案、调试与最佳实践。
skill-updater
Skill Updater 用于就地更新已有技能的 SKILL.md：改动写入技能源仓库并以草稿 PR 提交，绝不修改已安装副本；每次改动都需通过新旧技能同场景对比验证。创建新技能请改用 skill-creator。
artifact-updater
已弃用的通用工件更新技能，现按工件类型改用 skill-updater、agent-updater、workflow-updater 等专用更新器。
skill-review
用于对已加载的 AI 技能（skills）进行复盘与改进的工具。当用户要求“复盘 skills”“总结 skills”“分析 skills 有什么问题”或优化技能时触发，通过识别本轮使用的技能、分析命令失败与文档缺失、按优先级列出改进项并输出复盘报告。
llm-fine-tuning
用于将大语言模型适配到特定任务、领域或行为的技能，涵盖 LoRA、QLoRA、PEFT、指令微调与全量微调等方案。
rag-engineer
面向 RAG（检索增强生成）系统构建的专家技能，覆盖嵌入模型选型、向量数据库架构、文档分块策略、检索质量优化、混合检索、重排与过滤、上下文窗口管理及检索评估指标等方向。
unity-llm-integration
面向 Unity 游戏的本地与云端 LLM 集成技能，用于实现 AI NPC、对话与智能行为。强调不阻塞主线程、异步推理、移动端内存与量化管理，并建议尽早真机构建测试。
openagents
OpenAgents 是一个基于 Nostr 协议构建的开放智能体网络，让 AI 智能体能够互相协调、发帖互动，并通过 Cashu 收发比特币闪电打赏（zap）。无需注册，生成密钥即可参与。
self-improvement
用于让编码智能体持续改进的技能：把命令失败、用户纠正、功能请求、知识过时和更优做法记录到 .learnings/ 下的 Markdown 文件，并将通用经验提升到 CLAUDE.md、AGENTS.md 等项目记忆文件。
bx-ai-pipelines
bx-ai-pipelines 是 BoxLang AI 的流水线技能，用 aiMessage()、aiModel()、aiTransform()、aiParallel() 等 BIF 把提示模板、模型调用与转换步骤串联为可复用、可组合的 AI 工作流，支持链式 .to()、顺序、并行与流式执行。
skill-auditor
Skill Auditor 是一个用于审计全局与项目级 Claude Code 技能（Skill）的工具，检查其是否对智能体友好、是否符合一致性与最佳实践，并输出包含健康分、逐项评分和可操作建议的审计报告。
scaffold-rules
为 AI 编码代理环境搭建共享开发规则的技能。当用户需要设置开发规则、编码约定，或为 Claude、Cursor 等代理配置项目指南时自动调用，把规则写入 AGENTS.md 并关联 CLAUDE.md。
ruminate
ruminate 是一个用于挖掘 Claude Code 历史对话的技能，找出未被记录的模式、纠正与知识，并与已有 brain 内容交叉比对。适用于回顾项目过往会话、提炼用户偏好与经验教训。
qa-agent-claude
qa-agent-claude 是一个用于 Claude Code 的 QA 智能体技能，把 Claude Code 变成自主测试代理，通过探索、生成、运行、自愈、报告的闭环，为真实用户旅程生成并维护可信任的测试套件与覆盖报告，而非一次性脚本。
tighten-file
tighten-file 是一个文件级指令精简技能，借助 tighten-instruction 视角，对 CLAUDE.md、skill、agent prompt、风格指南等指令文件在整篇、章节、单条指令三个层级做收紧，减少冗余同时保留原意。