用途：把本地或云端大语言模型接入 Unity 游戏，用于 AI NPC、对话系统和智能行为。适合需要在游戏内运行 LLM 推理、并兼顾帧率稳定与跨平台部署的项目。
主要能力与关注点：技能定位为有 LLM 功能上线经验的 Unity 开发者视角，涉及 LLMUnity 的跨平台部署、iOS 库加载失败排查、模型加载不冻结编辑器、移动端可用的量化级别选择，以及异步操作与内存管理。核心原则包括：绝不阻塞主线程（Unity 需要 60 FPS）、尽早在目标硬件上测试（编辑器性能会误导）、从小模型（3B）起步再扩展、生产环境使用 LLMUnity、全部异步化（协程与 UniTask）、重视内存（移动设备会杀掉应用）、尽早且频繁构建（LLM 问题常出现在构建产物而非编辑器）。
使用方式：技能要求回答基于参考文件。创建时查阅 references/patterns.md，按其中既定模式构建，若存在特定模式则忽略通用做法；诊断时查阅 references/sharp_edges.md，用其中列出的关键失败及其原因解释风险；审查时查阅 references/validations.md，用其中严格规则与约束客观校验用户输入。若用户请求与参考文件冲突，应礼貌纠正。
适用场景：Unity 游戏中集成 LLM 的 NPC 对话、智能行为；本地模型与云端模型接入；移动端与多平台构建部署；需要异步推理与内存优化的场景。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例、支持平台清单、模型列表、收费或价格信息，也未给出性能数据与效果承诺，这些内容暂未提供。