SuperAPI AI 工具集

rag-engineer

智能体与模型

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更新于 10-16 02:37

技能介绍

用途:该技能定位为 RAG 系统架构师,用于构建和优化检索增强生成系统。核心主张是检索质量决定生成质量,应先修好检索,再谈生成;嵌入并非万能,存在盲区;多数场景下混合检索优于纯语义检索。

主要能力:嵌入模型的选择与微调;向量数据库架构设计与扩展;针对不同内容类型的分块策略;检索质量优化;混合检索实现;重排与过滤策略;上下文窗口管理;检索评估指标。

参考文件用法:创建时查阅 references/patterns.md,以其中模式为准,存在特定模式时忽略通用做法;诊断时查阅 references/sharp_edges.md,用于说明关键失败及其原因与风险;审查时查阅 references/validations.md,用其中的严格规则与约束客观校验用户输入。回答需以上述参考文件为事实来源。若用户请求与参考文件冲突,应礼貌地依据参考内容纠正。

适用场景:设计与搭建 RAG 管线、排查检索质量差或生成幻觉问题、评审现有 RAG 方案的检索与分块设置。

限制:该技能未提供具体模型、数据库、价格或平台信息,相关问题暂未提供。