用途：该技能是 LLMem 内省框架的可执行版本，提供简洁、可操作的规则与流程，而非理论讲解。适用于会话结束前的自评、对抗式代码审查后的结果固化，以及运行 llmem introspect 时确保分类准确。
主要能力：八项机器内省原则（基于行为而非叙述、跨会话累积模式、具体化才可改变、闭环、外部视角优先、持续警觉、一切外化、以错误为中心）；覆盖六步会话结束自评清单的增强流程；Sampajanna 持续警觉检查（放逸检查、兴奋检查、质量检查，在提交前、声称完成前、子任务切换、测试失败时运行）；错误分类法及严重度映射；外部视角审查问题；明确的加载触发条件。
使用方式：通过命令行记录与检索自我评估。例如：llmem introspect --category NULL_SAFETY --what-happened "missing null check before .field access" --context "handler.py:42" --caught-by self-review；llmem search "NULL_SAFETY" --type self_assessment；llmem introspect --auto --session <session-id>；llmem introspect --auto --text "..."。审查后可用 llmem track-review 固化发现，并以 llmem search "review_tracker" --type self_assessment 验证。
适用场景：会话结束时先加载本技能再跑自评清单；对抗式代码审查完成后固化发现；运行 llmem introspect 时；修改智能体指令中涉及自评、警觉或会话结束流程的行为指令时；在检索重复错误模式前反思错误时。
限制：错误分类法以 llmem/taxonomy.py:3-15 为准，更新时须先改该文件。该技能在部分步骤依赖智能体框架是否提供对抗式代码审查、pre-PR 审查等技能；若未提供，需按资料所述方式处理或记录缺失。其他未在资料中说明的平台、收费与效果信息暂未提供。