用途：该技能面向 PyTorch FSDP（Fully Sharded Data Parallel，完全分片数据并行）的开发协助，适用于大模型训练相关任务。触发场景包括：使用 pytorch-fsdp、询问其功能或 API、实现相关方案、调试代码以及学习最佳实践。
主要能力：技能内容由官方文档生成，包含整理后的参考文档，覆盖详细说明、带语言标注的代码示例、原始文档链接和快速导航目录。references/common-patterns.md 包含约 157k 字符的可运行 FSDP 代码片段，涵盖包装（wrapping）、分片策略（sharding-strategy）、检查点（checkpoint）和混合精度（mixed-precision）等示例；需要时可用 read_file 加载，建议优先查阅而非凭记忆重建 FSDP 写法。references/ 下还有 other.md 等其他文档，可用 view 读取具体参考文件。
使用方式：入门可先阅读 getting_started 或 tutorials 参考文件了解基础概念；针对特定功能查阅相应分类参考文件（如 api、guides）；代码示例见快速参考中的常见模式。scripts/ 用于放置常见自动化任务的辅助脚本，assets/ 用于放置模板、样板或示例项目。
限制与更新：该技能由官方文档自动生成，参考文件保留源文档结构与示例，代码示例含语言检测以改善语法高亮；要更新内容可重新运行相同配置的抓取器重建技能。关于具体安装命令、收费、价格、平台等信息暂未提供。