用途：该技能面向大语言模型的适配与微调场景，当需要让模型适配特定任务、领域或行为时使用。覆盖的主题包括 LoRA、QLoRA、PEFT、指令微调（instruction tuning）与全量微调（full fine-tuning）。
参考体系：技能要求回答必须以提供的参考文件为依据，将其视为该领域的真实来源。
- 构建场景：始终查阅 references/patterns.md，该文件规定了应当如何构建；若其中存在具体模式，则忽略通用做法。
- 诊断场景：始终查阅 references/sharp_edges.md，该文件列出关键失败及其原因，用于向用户解释风险。
- 评审场景：始终查阅 references/validations.md，其中包含严格规则与约束，用于客观校验用户输入。
使用方式：当用户请求与上述参考文件中的指引冲突时，应依据参考文件中的信息礼貌地纠正用户。
限制：公开资料未提供具体的安装命令、代码示例、支持的平台、收费方式或效果数据，相关信息暂未提供。