project-agent-docs
project-agent-docs 是一个用于生成项目导航文档的技能：基于项目核心文档生成 AGENT.md，作为 AI 助手的项目导航，只提供文档链接与核心规则，让 AI 直接阅读原文档获取最新信息。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-31 00:15
智能体与模型
25,337 个结果
msw-costume
面向 MSW（MapleStory Worlds）的 AI 编程插件技能，用于查询与应用角色的外观装扮。基于 CostumeManagerComponent 的 17 个自定义装备槽，可作用于 DefaultPlayer 以及 NPC、怪物等所有实体，通过编辑工作区文件并刷新 Maker 同步。
create-skill
用于按最佳实践创建、审查、升级或诊断 agent skill 的工具，依据 Anthropic 官方 Skill 编写指南与仓库既有模式，产出完整 skill 目录及 symlink 接线与清单更新。
multica-platform
multica-platform 是 Multica 平台的操作契约技能，补充运行时简报未覆盖的平台规则，涵盖 issue 与 PR 关联、评论图表与文件、mention 链接、agent、squad、autopilot、项目、运行时与技能导入等，帮助正确读写平台状态。
zhimeng-agent
zhimeng's Agent 是基于 Obsidian 知识库的 RAG 智能问答助手，支持知识库问答、日报同步与飞书消息推送，可检查服务状态、重建索引。触发词包括“问知识库”“发日报”“检查Agent”“重建索引”。
adversarial-review
用于搭建多智能体对抗式代码审查流水线的技能：由 Bug Finder、Adversary、Referee 三个角色相互制衡，减少单次审查的误报，提升缺陷发现的可信度。支持 Claude Code CLI/Codex 并行子代理模式与 Claude.ai 顺序模拟模式。
obliteratus
OBLITERATUS 是一个用于移除开放权重 LLM 拒绝行为（护栏）的工具，基于 diff-in-means、SVD、LEACE 等机制可解释性技术，无需重训练或微调即可从模型权重中定位并切除拒绝方向，同时尽量保留推理能力。
paidf-auto-labeling
PAIDF Auto-Labeling 是 nvidia/skills 中的技能路由器，用于在自有数据、领域或用例上启动 PAIDF 自动标注，并引导完成场景规划、cookbook 编写、提示词编写、流程迁移和调试等任务。
local-agent
VM0 local-agent 是一个 CLI 工具，用于把自然语言任务委派给已链接的本地 Codex 或 Claude Code 主机执行。适用于当前沙箱不是合适执行环境、需要用户本地仓库、本地文件、本地工具或特定工作站的场景。
prompt-caching
面向 LLM 提示词缓存的技能，涵盖 Anthropic 提示缓存、响应缓存与 CAG（缓存增强生成），用于降低调用成本并提升响应效率；适用时可在提示缓存、缓存策略等场景中调用。具体功能细节与使用步骤资料中暂未提供。
prompt-engineer
面向 LLM 应用的提示词设计技能，专注提示结构、上下文管理、输出格式与提示评估，帮助把意图转化为模型可稳定遵循的指令。
agent-architect
Agent Architect 是一个面向智能体架构设计与评审的技能角色，扩展 ob-architect，专注于智能体拓扑、工具清单与缺口分析、上下文工程、记忆架构、约束设计及编排图规划，并遵循 ol_ai_services 服务层约定。
agent-engineer
Agent Engineer 是一项智能体实现技能，在 ob-engineer 角色基础上扩展 agent 构建模式，基于 ol_ai_services.agent_dev_kit 完成 BaseTool 实现、互操作配置、智能体配置、编排图、技能清单、运行入口与测试。它只负责按已批准设计实现与评审，不做智能体拓扑设计。
agents-sdk
用于在 Codex 中构建、运行、部署和评估 OpenAI Agents SDK 应用的技能。可将想法、仓库或既有 Codex 会话转为可运行的小型 Agents SDK 应用，本地验证后通过本地 Deployment Manager 部署，默认使用 Python。
higgsfield-prompt
Higgsfield AI 提示词工程技能，用于编写、优化和结构化 Higgsfield 视频生成提示词，涵盖 MCSLA 公式、叙事与时间戳格式、I2V 规则、身份与运动分离等要点。
pathfinding
Pathfinding 是一个用于需求澄清与头脑风暴的智能体技能。它适用于需求模糊、不完整，或需要探索的复杂功能与全新项目，通过自适应的问答流程，将「不清晰的意图」逐步收敛为「明确的路径」。该技能定义了 0 到 5 级的置信度刻度（Prepping、Scouting、Exploring、Charting、Mapped、Ready），随问答推进逐级提高；每一级对应不同的动作，低级别用于收集上下文和提出宽泛到聚焦的问题，中级别汇总与分叉，高级别则直接交付成果。使用时会先校准已有上下文，避免重复提问，并在多方案并存时给出 2 到 3 个带权衡的选项与推荐。低于第 5 级时须附带「注意事项」，在出现冲突时提供从◇备选到◆◆高危的升级反馈协议，并在特定条件下触发 skeptic 复杂度审查。其限制为：不适用于时间紧迫的缺陷、定义明确的任务或显而易见的问题。
openspec-ff
OpenSpec 技能之一，通过 /opsx:ff 命令一次性快速生成全部规划文档（proposal、specs、design、tasks），适合目标明确、无需逐步评审的中小型功能开发。
babysit
用于照看已开启 PR 的 Claude Code 技能：修复失败的 CI、处理直白的评审意见，推动 PR 进入可合并状态。它是 Cursor 内置 /babysit 的同类实现，基于 gh CLI 循环与 Claude Code 的 loop 技能控制节奏。
codex-session-controller
Codex Session Controller 用于把会话组织为全局或项目级协调者：从用户指派、已接受的交接或会话历史中确立角色，管理范围、依赖、资源冲突与交付，并按 Poll、Scheduled、Callback 三种跟进模式检查或接收子任务结果。
llm-wiki-capture
llm-wiki-capture 是一个用于处理 LLM Wiki 捕获、入库、整合与初始化的路由型技能。它根据用户明确意图选择会话捕获、来源入库、全库整合或初始化分支，并提供只读审查与写入两种立场。
find-skills
find-skills 是一个帮助用户发现并安装开放智能体技能生态中技能的工具，适用于用户询问“如何做 X”“有没有 X 的技能”或希望扩展智能体能力时。它通过 Skills CLI（npx skills）搜索、安装、检查与更新技能，并建议先查看 skills.sh 排行榜再验证安装量与来源可信度。
handoff
handoff 是一个用于生成“交接提示词”的技能，让新的会话或智能体无需重新摸索上下文即可继续工作。适用于用户要求交接、恢复任务或让另一个智能体接手时。
codify-learning
codify-learning 是一个会话学习固化技能，用于在调试、修复或学习结束后，把本次会话中的经验转化为可长期执行的系统改进，如钩子、lint 规则、智能体、技能或 CLAUDE.md 约定。
form-factor-audit
Form Factor Audit 是一个评估产品形态优先级的技能，用于判断移动应用、Slack 应用、GitHub 应用或浏览器扩展哪种形态能带来最大杠杆，并给出按优先级排序的建议。