用途：zhimeng's Agent 是面向 Obsidian 知识库的 RAG 智能问答助手，支持知识库问答、日报同步到飞书、服务健康检查与向量索引重建。
主要能力与端点：POST /ask 基于知识库做 RAG 问答，请求含 question（必填）、top_k（默认5，1-20）、include_sources（默认true）、filter_folder、user_id（用于对话记忆）；响应含 answer、sources（file/folder/relevance）、tokens_used。GET /health 返回 status、vectorstore_loaded、document_count。POST /index 重建索引，请求含 paths、force，响应含 status、chunks_indexed。POST /webhook/feishu 接收飞书消息事件。
使用方式：标准问答先执行 curl http://localhost:8001/health，再发送 curl -X POST http://localhost:8001/ask -H "Content-Type: application/json" -d '{"question": "你的问题", "top_k": 5}'，解析 answer 与 sources。重建索引执行 curl -X POST http://localhost:8001/index -H "Content-Type: application/json" -d '{"force": true}'，随后用 /health 确认 document_count 更新。启动服务：cd /Users/qitmac001395/workspace/QAL/ideas/apps/zhimeng-agent 后运行 poetry run uvicorn src.main:app --host 0.0.0.0 --port 8001 --reload；飞书长连接运行 poetry run python src/feishu_ws.py。
适用场景：知识库问答、日报同步飞书、知识库维护与索引更新。可与 feishu-messaging、obsidian-organize 技能集成。
限制：服务依赖本地环境、端口 8001 与 config/.env 配置；对话记忆按 user_id 隔离，无 user_id 不保留历史；完整重建索引约 2-5 分钟；飞书长连接需 App 开启机器人消息长连接能力；每次问答约消耗 Claude API 费用。