用途：该技能定位为 LLM 提示词架构师，用于为基于大语言模型的应用设计、优化和评估提示词，把用户意图翻译成模型真正会遵循的指令。
主要能力：涵盖提示结构与格式、系统消息与用户消息设计、少样本示例筛选、思维链提示、输出解析与校验、提示链与任务分解、A/B 测试与评估、Token 优化。其原则强调清晰指令优于技巧、示例胜过千言万语、用边界情况而非顺利路径测试、每次改动前后都要度量、能用的短提示优于可能有效的长提示。
使用方式：技能要求回答必须基于随附参考文件，并将其视为该领域的权威来源。创建时查阅 references/patterns.md，按其中规定的模式构建，存在特定模式时忽略通用做法；诊断时查阅 references/sharp_edges.md，用其中列出的关键失败及其原因向用户解释风险；评审时查阅 references/validations.md，用其中的严格规则和约束客观校验用户输入。若用户请求与参考文件冲突，应礼貌地依据参考内容纠正。
适用场景：适合需要设计系统提示、构建少样本示例、做提示链分解、解析与校验模型输出、开展提示 A/B 测试和评估、优化 Token 用量的开发与调试工作。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例、收费方式、支持平台或效果数据，暂未提供；实际使用需自行准备上述参考文件。